教師著作
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Item 網路使用者之影音檢索行為研究(2008/08-2009/07) 卜小蝶Item 網路資訊選粹服務之使用者遊歷行為研究(2011/08-2012/07) 卜小蝶面對龐大多元的網路資源，僅依賴關鍵字搜尋，就有如大海撈針，十分不易； 同時，由於現行搜尋引擎多提供一般性的搜尋結果，並未針對使用者個人需求提 供服務，不僅無法滿足多元的查詢需求，加上動輒數千萬筆的檢索結果，經常造 成使用者過濾資訊的負擔；此外，由於使用者個人的時間與心力有限，實無法時 刻上網查詢所需的新資訊。網路使用者在此資訊超載的環境中，如何避免被資訊 洪流所淹没，同時又能積極掌握新知，亟需發展更有效的資訊搜尋及傳遞機制。 相較傳統搜尋引擎的被動、短期、一般化缺失，具備主動、長期、及個人化特色 的網路資訊選粹服務是一可行途徑。這類以分眾或個人資訊需求為主、容許使用 者隨選訂閱、並主動提供過濾資訊的資訊傳遞服務模式，對降低資訊超載及掌握 新知具有不少助益。 網路資訊選粹服務所提供的不僅是一種資訊傳遞方式，其也促發了另一種使 用者與資訊的互動經驗，與傳統資訊搜尋經驗有相當不同。本研究希望以兩年時 間就網路資訊選粹服務及其使用者遊歷行為進行分析探討。第一年將收集分析網 路資訊選粹服務之相關應用及實施大量的使用者問卷調查，以分析比較各類網路 資訊選粹服務之類型、特性及優缺，並瞭解目前網路使用者對相關服務的需求及 使用情形。第二年則以第一年調查結果為基礎，以目前最為普遍的RSS 網路資 訊選粹服務為範疇，進行小型實證研究，分析探討RSS 使用者之遊歷行為特性， 包括分析使用者在遊歷過程中，所表現出的認知、詮釋、瀏覽、及策略形成等行 為，並將進一步探討不同遊歷類型使用者之外在遊歷行為特徵，及嘗試提出網路 資訊選粹服務之遊歷行為概念模式。研究結果對於發展或提升網路資訊選粹服務 效益之相關應用及研究，皆有相當參考價值。Item 網路使用者之影音檢索行為研究(2009/08-2010/07) 卜小蝶Item 社會性書籤系統之標籤使用分析研究(2007/08-2008/07) 卜小蝶近來社會性標記（Social Tagging）系統在書籤共享Del.icio.us 及圖片共享Flickr 等 網站帶動下，已成為Web 2.0 最重要的辨別特徵之一。而社會性書籤（Social Bookmarking） 網站則是Social Tagging 系統中最具代表性應用之一。這類系統主要是將以往分散儲存 於個人瀏覽器中的Bookmark，共同儲存於網路伺服器，並公開呈現、與人分享，其最 大特色就是由使用者自訂標籤（Tag）來為網站分類。這種集合眾多個人對網路資源進 行標記、以詞分類的新興資訊組織方式，與一般以專家為基礎的圖書資訊組織方式相當 不同。藉由社會性書籤的分析，可以對使用者組織資訊的需求與行為更加瞭解，而圖書 資訊服務也可思考其應用價值，嘗試整合應用於圖書資訊組織與檢索系統的設計之中， 以進一步提昇資訊組織與檢索效益。 本研究目的即是希望瞭解社會性書籤中標籤之內容及使用特性，及比較分析使用者 標籤與控制字彙之異同與應用。目前已獲得國內某一社會性書籤網站同意取用其使用者 標籤相關資料，進行一系列計量統計及內容分析研究。電腦統計分析包括標籤的使用頻 率、需求主題、及重要類型；質化分析包括瞭解使用者標籤與控制字彙之特性異同，分 析標籤可能產生之各種資訊品質問題，及探索使用者標籤與控制字彙如何相輔相成及其 可行性分析。 研究結果預期包括各項標籤使用、標籤類型、標籤使用者類型、及標籤與控制字彙 比較等各項統計及分析結果；同時也將針對標籤於圖書資訊服務之可能應用與可行性提 出建議。研究結果對於圖書資訊組織、檢索、及服務等，皆具有相當參考價值。Item 使用者導向之網路術語推薦研究(2005/08-2006/07) 卜小蝶由於網路資源的數量龐大，使用者若輸入過於簡短的檢索詞彙，多會得到數以萬計 或百萬計的檢索結果，造成使用者不少資訊負擔。互動式資訊檢索的發展正是為了克服 上述困難，而術語推薦（Term Suggestion）則是各種互動式資訊檢索應用的基礎，其主 要藉由提示與使用者查詢相關的術語，幫助其釐清問題及需求，以獲得更完整精確的檢 索結果。然而傳統術語推薦技術多是以文件（網頁）的內容或以控制字彙（Text）作為 關鍵詞的抽取基礎及比對來源。根據先前研究，這樣的方式所擷取出的相關詞彙，與使 用者所習慣使用的詞彙不一定相符。 為此，本研究以網路術語推薦為應用研究範疇，嘗試以使用者較為熟悉的詞彙來作 為詞彙抽取的對象，即希望利用使用者與網路資訊檢索系統互動的檢索記錄（Log）作 為詞彙抽取基礎，期許以此為術語推薦主要來源，提高使用者的接受度。考量檢索記錄 或有不足，本研究也將探討結合Log-based 與Text-based 作為術語推薦來源的異同與優 劣。除此，這些抽取出的相關詞彙也需一有效的組織方式，以方便使用者瀏覽與選取， 因此，本計畫預計將這些相關詞彙予以層級分群後呈現（Hierarchical Clustering）。最後， 本研究也將就系統及使用者二種面向進行評鑑，比較Log-based 及Text-based 之詞彙抽 取表現（Performance），以及瞭解使用者對於不同術語推薦方式的滿意度，與將相關詞 彙作層級分群呈現的成效如何。 本研究結果希望作為提昇現有網路資訊檢索效益的參考，包括協助使用者在查詢建 構（Query Formulation）時能有所依據。使用者不僅可獲得與查詢主題相關的詞彙，同 時也能提示使用者預期外且相關的詞彙。隨著網路資源的成長及個人化資訊服務的需 求，互動式資訊檢索已是必然趨勢，而本研究所提出以使用者為導向之整合性術語推薦 架構，對於後續相關研究及應用具有相當高的參考價值。Item 網路資訊選粹服務之使用者遊歷行為研究(2010/08-2011/07) 卜小蝶面對龐大多元的網路資源，僅依賴關鍵字搜尋，就有如大海撈針，十分不易； 同時，由於現行搜尋引擎多提供一般性的搜尋結果，並未針對使用者個人需求提 供服務，不僅無法滿足多元的查詢需求，加上動輒數千萬筆的檢索結果，經常造 成使用者過濾資訊的負擔；此外，由於使用者個人的時間與心力有限，實無法時 刻上網查詢所需的新資訊。網路使用者在此資訊超載的環境中，如何避免被資訊 洪流所淹没，同時又能積極掌握新知，亟需發展更有效的資訊搜尋及傳遞機制。 相較傳統搜尋引擎的被動、短期、一般化缺失，具備主動、長期、及個人化特色 的網路資訊選粹服務是一可行途徑。這類以分眾或個人資訊需求為主、容許使用 者隨選訂閱、並主動提供過濾資訊的資訊傳遞服務模式，對降低資訊超載及掌握 新知具有不少助益。 網路資訊選粹服務所提供的不僅是一種資訊傳遞方式，其也促發了另一種使 用者與資訊的互動經驗，與傳統資訊搜尋經驗有相當不同。本研究希望以兩年時 間就網路資訊選粹服務及其使用者遊歷行為進行分析探討。第一年將收集分析網 路資訊選粹服務之相關應用及實施大量的使用者問卷調查，以分析比較各類網路 資訊選粹服務之類型、特性及優缺，並瞭解目前網路使用者對相關服務的需求及 使用情形。第二年則以第一年調查結果為基礎，以目前最為普遍的RSS 網路資 訊選粹服務為範疇，進行小型實證研究，分析探討RSS 使用者之遊歷行為特性， 包括分析使用者在遊歷過程中，所表現出的認知、詮釋、瀏覽、及策略形成等行 為，並將進一步探討不同遊歷類型使用者之外在遊歷行為特徵，及嘗試提出網路 資訊選粹服務之遊歷行為概念模式。研究結果對於發展或提升網路資訊選粹服務 效益之相關應用及研究，皆有相當參考價值。Item 網路學術資訊尋獲與再尋獲之檢索行為研究(2012/08-2013/07) 卜小蝶隨著網路資源的豐富多元，與各類搜尋工具的便利使用，學術研究人員除透過圖書資訊服務機構，查詢專業主題性資料庫外，也愈來愈依賴上網搜尋及取用學術資訊。特別是學術研究過程具有長期、持續的特性，一般而言，學術研究者所查詢到的相關資訊，往往在一段時間後，仍有再利用的需求與價值。換言之，就學術研究工作中的個人資訊管理角度，其資訊再尋獲需求相當高，且其檢索行為也十分普遍。但由於網路環境之變動性及資訊尋獲情境之多元性，資訊再尋獲與一般尋獲或查詢行為可能存在差異，值得進一步研究。本研究希望能針對學術性資訊及其使用者之檢索需求為範疇，以實驗、訪談、問卷等方法，深入分析網路學術資訊使用者之資訊再尋獲檢索行為特性，包括其於尋獲與再尋獲兩階段之檢索詞彙、檢索語句、檢索歷程變化，並比較不同類型檢索任務對尋獲與再尋獲檢索成效之影響，最後也將嘗試分析歸納網路學術資訊使用者其所採用之再尋獲策略及模式。網路資訊尋獲與再尋獲行為研究是一相當重要且新穎的研究主題，本研究結果對於發展支援使用者個人資訊管理系統及從事網路使用者行為相關研究，皆具有相當參考價值。Item 網路搜尋之分類架構評估研究(2006/08-2007/07) 卜小蝶使用搜尋引擎查詢資訊，已成為上網最重要的活動之一，但僅依賴關鍵字檢索功 能，是無法滿足使用者多元化的檢索需求，及解決資訊超載問題。為了讓使用者能快速 有效查詢或瀏覽資訊，將資訊做適當分類，是一可行的改善方向。分類提供了脈絡 （Context）資訊，可降低語意的模糊度（Ambiguity），讓使用者避免查詢或瀏覽大量無 關資訊；同時也讓使用者觸類旁通，藉由相關類別發掘到（Discover）新資訊。而分類 架構（Taxonomy）則為分類查詢與瀏覽的基礎。但目前的分類架構多以資訊管理或內容 整理角度出發，對使用者而言，究竟這些分類架構所呈現的意義為何？人工與自動產生 的分類架構各有何特性及優缺點？對於檢索又有何助益等？都是值得探討的問題。 因此本研究希望由使用者角度，探討現有網路搜尋服務所提供的分類架構特色，評 估其對檢索效益的幫助與限制，並進一步分析歸納適合網路搜尋應用的評估準則與方 法，及提供實證研究結果。研究對像包括人工分類架構的Yahoo!與自動產生分類架構的 Vivisimo，二者皆為目前最重要、且提供樹狀式分類架構的網路搜尋引擎之一。研究方 法包括實驗法及訪談法：實驗法包括使用者檢索實驗及分類實驗，前者要求受試者完成 指定檢索任務，並評估二種分類架構對檢索任務的助益及困難；後者則要求受試者利用 卡片分類法（Card Sorting），將查詢結果重新建構出分類架構，並與二種分類架構進行 比較。訪談法則希望瞭解使用者對於分類架構的需求及建議。 預期研究成果包括分析歸納出適合網路搜尋應用之分類架構評估機制，包括評估準 則（Criteria）及方法（Approach）。同時，也將提供使用者針對人工及自動化分類架構 之實際評估結果。上述成果對於發展下一代網路搜尋引擎具有相當助益，例如概念式檢 索（Concept Search）、查詢結果分群（Search Results Clustering）等。同時，對於網路資 源組織、資訊架構、自動分類等領域，本研究也具有相當高的參考價值。Item 臺灣資訊檢索研究文獻回顧與綜述(五南圖書, 2013-12-31) 卜小蝶Item 網路圖像的檢索需求分析模式之研究(2003/08-2004/07) 卜小蝶