教師著作
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Item 網路使用者之影音檢索行為研究(2008/08-2009/07) 卜小蝶Item 社會性書籤系統之標籤使用分析研究(2007/08-2008/07) 卜小蝶近來社會性標記（Social Tagging）系統在書籤共享Del.icio.us 及圖片共享Flickr 等 網站帶動下，已成為Web 2.0 最重要的辨別特徵之一。而社會性書籤（Social Bookmarking） 網站則是Social Tagging 系統中最具代表性應用之一。這類系統主要是將以往分散儲存 於個人瀏覽器中的Bookmark，共同儲存於網路伺服器，並公開呈現、與人分享，其最 大特色就是由使用者自訂標籤（Tag）來為網站分類。這種集合眾多個人對網路資源進 行標記、以詞分類的新興資訊組織方式，與一般以專家為基礎的圖書資訊組織方式相當 不同。藉由社會性書籤的分析，可以對使用者組織資訊的需求與行為更加瞭解，而圖書 資訊服務也可思考其應用價值，嘗試整合應用於圖書資訊組織與檢索系統的設計之中， 以進一步提昇資訊組織與檢索效益。 本研究目的即是希望瞭解社會性書籤中標籤之內容及使用特性，及比較分析使用者 標籤與控制字彙之異同與應用。目前已獲得國內某一社會性書籤網站同意取用其使用者 標籤相關資料，進行一系列計量統計及內容分析研究。電腦統計分析包括標籤的使用頻 率、需求主題、及重要類型；質化分析包括瞭解使用者標籤與控制字彙之特性異同，分 析標籤可能產生之各種資訊品質問題，及探索使用者標籤與控制字彙如何相輔相成及其 可行性分析。 研究結果預期包括各項標籤使用、標籤類型、標籤使用者類型、及標籤與控制字彙 比較等各項統計及分析結果；同時也將針對標籤於圖書資訊服務之可能應用與可行性提 出建議。研究結果對於圖書資訊組織、檢索、及服務等，皆具有相當參考價值。Item 使用者導向之網路術語推薦研究(2005/08-2006/07) 卜小蝶由於網路資源的數量龐大，使用者若輸入過於簡短的檢索詞彙，多會得到數以萬計 或百萬計的檢索結果，造成使用者不少資訊負擔。互動式資訊檢索的發展正是為了克服 上述困難，而術語推薦（Term Suggestion）則是各種互動式資訊檢索應用的基礎，其主 要藉由提示與使用者查詢相關的術語，幫助其釐清問題及需求，以獲得更完整精確的檢 索結果。然而傳統術語推薦技術多是以文件（網頁）的內容或以控制字彙（Text）作為 關鍵詞的抽取基礎及比對來源。根據先前研究，這樣的方式所擷取出的相關詞彙，與使 用者所習慣使用的詞彙不一定相符。 為此，本研究以網路術語推薦為應用研究範疇，嘗試以使用者較為熟悉的詞彙來作 為詞彙抽取的對象，即希望利用使用者與網路資訊檢索系統互動的檢索記錄（Log）作 為詞彙抽取基礎，期許以此為術語推薦主要來源，提高使用者的接受度。考量檢索記錄 或有不足，本研究也將探討結合Log-based 與Text-based 作為術語推薦來源的異同與優 劣。除此，這些抽取出的相關詞彙也需一有效的組織方式，以方便使用者瀏覽與選取， 因此，本計畫預計將這些相關詞彙予以層級分群後呈現（Hierarchical Clustering）。最後， 本研究也將就系統及使用者二種面向進行評鑑，比較Log-based 及Text-based 之詞彙抽 取表現（Performance），以及瞭解使用者對於不同術語推薦方式的滿意度，與將相關詞 彙作層級分群呈現的成效如何。 本研究結果希望作為提昇現有網路資訊檢索效益的參考，包括協助使用者在查詢建 構（Query Formulation）時能有所依據。使用者不僅可獲得與查詢主題相關的詞彙，同 時也能提示使用者預期外且相關的詞彙。隨著網路資源的成長及個人化資訊服務的需 求，互動式資訊檢索已是必然趨勢，而本研究所提出以使用者為導向之整合性術語推薦 架構，對於後續相關研究及應用具有相當高的參考價值。Item 網路搜尋之分類架構評估研究(2006/08-2007/07) 卜小蝶使用搜尋引擎查詢資訊，已成為上網最重要的活動之一，但僅依賴關鍵字檢索功 能，是無法滿足使用者多元化的檢索需求，及解決資訊超載問題。為了讓使用者能快速 有效查詢或瀏覽資訊，將資訊做適當分類，是一可行的改善方向。分類提供了脈絡 （Context）資訊，可降低語意的模糊度（Ambiguity），讓使用者避免查詢或瀏覽大量無 關資訊；同時也讓使用者觸類旁通，藉由相關類別發掘到（Discover）新資訊。而分類 架構（Taxonomy）則為分類查詢與瀏覽的基礎。但目前的分類架構多以資訊管理或內容 整理角度出發，對使用者而言，究竟這些分類架構所呈現的意義為何？人工與自動產生 的分類架構各有何特性及優缺點？對於檢索又有何助益等？都是值得探討的問題。 因此本研究希望由使用者角度，探討現有網路搜尋服務所提供的分類架構特色，評 估其對檢索效益的幫助與限制，並進一步分析歸納適合網路搜尋應用的評估準則與方 法，及提供實證研究結果。研究對像包括人工分類架構的Yahoo!與自動產生分類架構的 Vivisimo，二者皆為目前最重要、且提供樹狀式分類架構的網路搜尋引擎之一。研究方 法包括實驗法及訪談法：實驗法包括使用者檢索實驗及分類實驗，前者要求受試者完成 指定檢索任務，並評估二種分類架構對檢索任務的助益及困難；後者則要求受試者利用 卡片分類法（Card Sorting），將查詢結果重新建構出分類架構，並與二種分類架構進行 比較。訪談法則希望瞭解使用者對於分類架構的需求及建議。 預期研究成果包括分析歸納出適合網路搜尋應用之分類架構評估機制，包括評估準 則（Criteria）及方法（Approach）。同時，也將提供使用者針對人工及自動化分類架構 之實際評估結果。上述成果對於發展下一代網路搜尋引擎具有相當助益，例如概念式檢 索（Concept Search）、查詢結果分群（Search Results Clustering）等。同時，對於網路資 源組織、資訊架構、自動分類等領域，本研究也具有相當高的參考價值。Item 網路圖像的檢索需求分析模式之研究(2003/08-2004/07) 卜小蝶Item 以圖像檢索需求分析模式提昇圖像檢索應用之研究(2004/08-2005/07) 卜小蝶隨著數位化技術的普及，圖像資源日益增多，有愈來愈多的使用者透過圖像檢索 系統來查詢圖像資訊，然而根據本人先前針對網路圖像檢索行為研究結果發現，圖像 檢索需求與圖像檢索技術的相關研究，似乎呈現個自發展、雙軌並行的現象，欠缺有 效的聯繫與整合；此外，過去對於圖像需求的分析也多以特定學科領域中的少數族群 為主，欠缺一通用性的架構或模式，來作為圖像使用者研究的基礎。因此本計畫擬提 出一通用性之檢索需求分析模式，並以此為基礎，分析圖像需求與圖像檢索技術之間 的關聯，同時進行實證研究，以評估所提需求分析模式作為瞭解圖像需求與提昇圖像 檢索效益的可行性。本計畫將以240 萬筆台灣地區圖像搜尋引擎檢索記錄作為實驗分 析對象。預計研究範圍包括分析圖像檢索需求屬性特徵、分析所提圖像檢索需求分析 模式之適用性、及進行自動圖像註解實驗與評估。預計成果包括建構一通用性之圖像 檢索需求分析模式、提供網路圖像檢索需求內容分析結果、提供圖像檢索需求屬性特 徵分析結果、及提供自動圖像註解實驗評估結果等，將對發展以使用者為導向之圖像 索引及檢索系統有莫大助益。Item 使用者導向之網路資源組織與檢索(文華, 2007-03-01) 卜小蝶Item 圖像檢索需求分析模式初探(文華, 2004-10-20) 卜小蝶Item 網路搜尋之分類架構評估初探(2007/11/15-16) 卜小蝶Item 以檢索需求分析模式提昇圖像檢索應用之研究(2004-11-19) 卜小蝶
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