學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73870
Browse
3 results
Search Results
Item 子宮頸抹片檢查結果異常婦女複診行為及其相關因素研究(2007) 葉季森子宮頸抹片檢查是早期發現子宮頸癌的篩檢方法,當抹片結果為異常時,若未及時複診以確定診斷,將失去抹片篩檢的意義。本研究旨在探討抹片結果異常婦女的複診行為及其相關因素。研究以問卷調查法為主,醫療機構實地訪問法為輔。總計完成304名抹片異常婦女的問卷調查及18所醫療機構訪問。訪問發現各醫療機構對抹片異常追蹤工作之投入,不盡相同。問卷調查主要發現如下: 一、婦女接到抹片異常通知後第一次的複診時間,並非均勻分佈,而是集中在第一週和第一個月。複診時間以超過三個月以上為延遲來看,有延遲複診者佔19.4%。 二、以簡單邏輯迴歸分析發現:焦慮、障礙性認知、宗教外控與有無延遲複診呈正相關;罹患性認知、嚴重性認知、有效性認知、社會支持與有無延遲複診呈負相關。 三、以複邏輯迴歸分析發現:延遲複診婦女的相關特性為:嚴重性認知較弱,有效性認知較弱、障礙性認知較強、焦慮較高。 針對研究結果,本研究提出提昇抹片結果異常婦女複診行為的衛生教育策略及對抹片結果異常個案追蹤工作的建議。 關鍵字:子宮頸抹片結果異常、延遲複診行為、焦慮、健康信念、 健康控握Item 臺北市高中職學生酒類媒體廣告訊息接觸、飲酒知識、飲酒態度與飲酒行為之相關研究(2012) 謝雅萍; Ya-ping Hsieh本研究旨在探討臺北市高中職學生酒類媒體廣告訊息接觸、飲酒知識、飲酒態度對其飲酒行為間之相關。以九十九學年度第二學期在學之臺北市公、私立高級中學及高級職業學校日間部一到三年級學生為母群體。以橫斷式調查研究法,採分層集束隨機抽樣,以「班級」為單位,抽取六所高中,二所高職,共954名學生為樣本,最後得有效問卷903份,有效回收率達94.7%。本研究所得重要發現如下: 一、 飲酒知識部份,整體而言,三年級學生的飲酒知識較一年級好。酒類媒體廣告訊息接觸之頻率愈高,飲酒知識越高。 二、 飲酒態度部份,整體而言,一年級的態度較三年級正向;女生較男生正向;學業成績在班級上是中間三分之一者較後面三分之一者的態度正向;父母親飲酒情形方面,研究對象的父母親從未飲酒者較經常飲酒者的態度正向;同儕飲酒方面,研究對象的同儕(朋友)從未飲酒較偶爾與經常飲酒者的態度正向。酒類媒體廣告訊息接觸之頻率愈高,飲酒態度愈負向。酒類媒體廣告訊息接觸之態度愈正向,飲酒態度也愈正向。飲酒知識愈正向,飲酒態度也愈正向。 三、 飲酒行為部份,研究對象飲酒率為64.2%,一個月內有飲酒者的飲酒率為34.3%。整體平均每月吸收的酒精總克數為130.99克,約為11瓶罐裝啤酒,且男生飲酒量比女生多;同儕經常飲酒者的飲酒行為較偶爾與從不飲酒者的飲酒行為嚴重,偶爾飲酒者的飲酒行為較從不飲酒者的飲酒行為嚴重。酒類媒體廣告訊息接觸之頻率愈高者,飲酒行為愈嚴重。酒類媒體廣告訊息接觸之態度愈正向或飲酒態度愈正向者,或健康控握信念傾向內控型者,較少有飲酒行為。 四、 研究對象社會人口學變項與健康控握信念可解釋飲酒行為總變異量的6.5%,再進一步投入「酒類媒體廣告訊息接觸之頻率」、「酒類媒體廣告訊息接觸之態度」、「飲酒知識」及「飲酒態度」四個變項後,可再顯著增加2.5%的解釋力,其中只有「飲酒態度」能有意義的預測研究對象飲酒行為。亦即研究對象所感受的「飲酒態度」愈負向,其飲酒行為愈嚴重,人體所吸收之酒精總克數愈多。Item 新竹市某國中學生飲食行為、控握信念及其相關因素之探討(2016) 柯蕙如; Ke Hui-Ju本研究旨在瞭解國中學生之飲食行為。探討其個人背景因素變項、健康控握信念與飲食行為的關係及飲食行為的預測因子。本研究以新竹市某國中一百零四學年度第二學期之全體學生為研究母群體,採用分層集束隨機抽樣方法,有效問卷共 335份。本研究以「飲食行為量表」、「健康控握信念量表」為研究工具,所得資料以描述性統計、t 檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、多元迴歸等統計方法進行分析。本研究結果如下: 一、研究對象的飲食行為良好,飲食行為表現較好的三項分別是:每天吃早餐、運動後喝白開水止渴、三餐定時定量。表現較差的三項飲食行為分別:我每天喝牛奶、每天吃零食、用餐時,會添加調味料。 二、整體飲食行為會因「自覺健康狀況」「學業成績」「社經地位」的不同而有顯著差異,即自覺健康狀況好、學業成績班前1/3、家庭社經地位高者會有較好的整體飲食行為。 三、研究對象越傾向內控型健康控握信念者,其整體飲食行為越好;越傾向機運外控型健康控握信念者,其整體飲食行為越差。 四、自覺健康狀況好及普通、內控型健康控握信念、機運外控型健康控 握信念者可預測出其飲食行為表現,可解釋飲食行為變異量13.8%。