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Subject: search.filters.subject.Location Recommendation

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    LTE通訊系統中針對同層干擾環境對微小型基地台功率控制與用戶位置推薦演算法
    (2019) 施冠汎; Shi, Guan-Fan
    在未來的長期演進技術(Long Term Evolution ,LTE)中，將會有一項至為關鍵的設備，也就是微小型基地台(Femtocell)，微小型基地台不僅在佈建方面靈活，且體積相對於傳統的大型基地台(Macrocell)來的更小，此設備將能改善大型基地台的覆蓋不足，並且能提升整體的網路容量。 本論文將提出一種於LTE通訊系統中針對同層干擾(co-tier interference)環境對微小型基地台功率控制與用戶位置推薦演算法，希望能藉由此演算法減少鄰近微小型基地台對用戶的干擾，並且透過位置推薦讓用戶移動到訊號更好的位置，以改善網路整體的速率和保持用戶的服務品質。 而實驗模擬環境中將會有九個微小型基地台以及多位用戶的同層干擾環境來驗證本論文所提出的功率控制與位置推薦演算法，從實驗結果顯示微小型基地台的干擾與功率耗損會逐步降低，整體用戶的同層干擾將會減少，且用戶吞吐量會有顯著的提升。
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    D2D通訊在LTE蜂巢式網路中之步進式位置推薦演算法
    (2018) 朱峻佑; Ju, Jun-You
    在長程演進技術(Long Term Evolution, LTE)中有一項重要的技術，也就是設備對設備(Device-to-Device, D2D)的通訊，D2D通訊可以不透過基地台做設備與設備間的直接傳輸，這個做法可以減輕基地台的負擔以及增加整體系統的網路容量。 本論文提出一種基於LTE蜂巢式網路中D2D的步進式位置推薦法，希望能透過演算法規劃出一條推薦路徑，使D2D移動至推薦的路徑，並藉此能改善網路整體的系統容量及效能。 實驗模擬在一個含有傳統大型基地台及其使用者與多組D2D的環境來驗證本論文提出的步進式位置推薦演算法，並使用LTE-Sim開源工具來量測出模擬的結果，實驗結果顯示整體系統傳輸效能在多種不同的情況下可達明顯的提升效果。
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    LTE通訊系統中之位置推薦演算法
    (2017) 李啓銘; Li, Chi-Ming
    本論文中提出了一個在長程演進的技術(Long Term Evolution，LTE)下行鏈路(Downlink)通訊中使用者位置推薦演算法，提出的位置推薦演算法進一步與修正的最大加權優先延遲(MLWDF)結合並且改善系統的性能。 從模擬實驗結果可以發現，通過提出的使用者位置推薦演算法可以改善語音(VoIP)和影片(video)上服務品質(Qos)的性能包括封包遺失率和吞吐量的部分在長期演進的技術(Long Term Evolution，LTE)下行鏈路中。 關鍵字：長期演進技術、位置推薦、下行鏈路、服務品質、資源分配。
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    D2D通訊於LTE蜂巢式網路中使用粒子群最佳化演算法之位置推薦
    (2017) 蔡德生; Tsai, Te-Sheng
    在此篇論文中，我們提出了D2D (Device-to-Device, D2D) 通訊於LTE蜂巢式網路中使用粒子群最佳化演算法之位置推薦。我們所提出的方法是讓D2D使用者移動到我們所推薦的位置以達到更好的系統容量以及資源利用率，利用我們設計的成本函數來決定我們的資源分配機制，避免與相鄰的大型蜂窩式網路基地台或其他的D2D用戶產生干擾並且平衡MUE (Marcocell User Equipment, MUE)用戶及D2D用戶的體驗品質(Quality of Experience, QoE)，希望兩者都可以達到最佳的體驗效果。 最後經由模擬結果證明，粒子群演算法不同的迭代結果與傳統暴力法的位置推薦方法比較之後，我們的方法可以有效的降低位置推薦所產生的推薦成本及時間。
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    D2D通訊用於蜂巢式網路之位置推薦演算法
    (2015) 黃元杰; Huang, Yuan-Chieh
    設備與設備(Device-to-Device, D2D)之通訊將是長期演進技術(Long Term Evolution, LTE)網路中的重要通訊之一，D2D通訊可應用於蜂巢式網路並且重複使用基地台的資源可提高整體系統容量以及資源利用率(Resource Utilization)，其中D2D用戶允入數量以及資源分配機制是重要的關鍵因素。本研究首先根據D2D用戶允入數量以及資源分配機制之條件下尋找出系統容量的最佳值，並且提出D2D位置推薦演算法(Location Recommendation, LR)來改善系統容量。根據結果顯示，D2D用戶透過演算法的移動後可有效地提升整體系統容量以及資源利用提升率。