學位論文

Browse

Now showing 1 - 1 of 1

以鉅量資料取徑分析facebook候選人網路競選行為及群眾討論行為—2014台北市長選舉個案研究
(2016) 蔡依霖; Tsai, Yi-Lin
競選文化隨著科技與社會的變遷，競選策略與操作方法也隨之改變，素人參政的現象開始崛起、讓網路競選成為可行的競選方式，本研究試圖以鉅量資料取徑分析輔以內容分析法，利用Netvizz撈取柯文哲粉絲專頁中一共452則動態、928600位用戶的數據以及6657707次留言互動資料、連勝文粉絲專頁中一共309則動態、253312位用戶的數據以及2525869次留言互動資料，觀察雙方宣布參選後到開票當日所有釋出訊息與群眾回覆，發現越視覺化、直覺可吸收的動態參與程度越高；釋出訊息越具體、具有個人特色，群眾反應就越熱烈；總體而言軟性資訊的參與程度較高，柯文哲專頁上的群眾對軟性資訊的反應較熱烈，連勝文版上的群眾對硬性資訊反應較熱烈；雙方版上的群眾在針對主題討論上都比較弱，大多以單純表達意見為主而非對事正反論述，細看則發現群眾在支持者的頁面上較不會深入討論，在不支持者的頁面上反而容易激起正反討論。總體而言網路競選為選舉帶來的影響，所造成的問題略嚴重於所帶來的正面意義，群眾更喜歡具個人特色的軟性資訊、候選人釋出的競選訊息也不太能激起群眾對議題的辯論。