學位論文
Permanent URI for this collectionhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/73862
Browse
1 results
Search Results
Item 以大數據探究網路色情新聞和輿論分析(2020) 黎萱; Li, Hsuan媒體商業化後，暴力、腥羶色新聞充斥於版面中，傳統媒體逐漸流於「小報化」、「八卦化」，基於上述研究動機，本研究有下列二項研究目的：一、瞭解臺灣新聞平台的小報化程度和變化趨勢；二、探討閱聽人對於這類新聞的回應，故有此研究。 本研究結合大數據分析法、滯後序列分析法深入探討，以Python網路爬蟲獲取《蘋果新聞網》、《聯合新聞網》、《ETtoday新聞雲》五年新聞，研究上述媒體的色情趨勢變化、最常使用色情詞彙之平台等，最後剖析色情比例最高之Facebook粉絲專頁，以滯後序列分析法分析留言，瞭解受眾對色情新聞之看法。 本研究蒐集了逾百萬則新聞資料，更彙整出各平台的色情數量、分類，如性犯罪、性交、色情、顯示裸露人體、色情照片及影片等，同時也發現最常使用色情詞彙之平台為《ETtoday新聞雲》、高頻色情關鍵字為「性侵」。研究發現，提出論點或證據、或對色情新聞表達中立客觀態度之閱聽人僅佔7%，相較認同色情內容之71% 留言有極大反差。 本文認為，在媒體大環境仍以小報化為主流時，閱聽人需提升媒體識讀之能力以杜絕媒體中夾雜的腥羶色、八卦新聞，除了簡短、趣味的新聞，閱聽人應將閱讀深度報導看作吸收思想養分、幫助展開深度對話的管道。