學位論文
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Item 探討幽默感、消費者人格特質與個人化對於聊天機器人之消費者行為影響(2024) 徐子晴; Hsu, Zi-Ching隨著人工智慧技術的進步，聊天機器人在日常生活中的應用逐漸普及，成為企業優化業務流程的重要工具，並在社群媒體中嶄露頭角，成為受歡迎的數位行銷工具。相對於傳統的客服服務，聊天機器人能透過智能化的方式解決問題，並利用24小時即時互動、演算法功能及擬人化的情感表達，成功與消費者建立更深層次的連結，促進品牌與消費者之間的關係。然而，在聊天機器人的智能提升之下，也開始引起消費者對於個人資訊安全的擔憂，以及對這種近乎人類但非人類的設計感到不適應，並可能對品牌或產品帶來負面影響。本研究旨在探討聊天機器人中的言語表達方式和功能設計以及消費者之特質影響，並採取2幽默感程度（高幽默感／低幽默感）x2消費者人格特質（外向人格／內向人格）x2個人化程度（高個人化／低個人化）三因子組間實驗設計，探討消費者對聊天機器人之消費者行為（聊天機器人持續使用意願、品牌態度、購買意願）之影響，並探討隱私顧慮對自變項和依變項之間的中介效果影響。本研究結果顯示，（1）在聊天機器人的言語表達方式中，高幽默感相較於低幽默感的聊天機器人，更能引發消費者較佳之消費者行為；（2）在消費者人格特質中，人格特質外向者相較於人格特質內向者，能表現出較佳之消費者行為；（3）在聊天機器人的功能設計之中，高個人化相較於低個人化的聊天機器人，更能引發消費者較佳之消費者行為；（4）高個人化的聊天機器人搭配人格特質外向者時，消費者會產生較佳之消費者行為；（5）隱私顧慮在自變項與依變項之間並未能顯著地發揮中介效果。