學位論文
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Item 小型光學震動分選站以高流量魚鬆中的細微魚刺為例(2023) 陳晨光; Chen, Chen-Kuang魚鬆是我們日常中常見的食物用途廣泛,它經常被用在米飯、粥、包子、糕點和三明治等菜餚的配料或餡料上。它是由魚肉經過切塊、醃漬、烹飪、切絲、乾燥等等所製成。在這些處理之中還得處理一個問題:就是從一開始就與魚肉形影不離的魚刺,雖然不小心吃到魚刺是很常見的事情,也通常不會造成重大傷害。然而,根據魚刺的大小和卡住的位置,它可能會引起腸胃或是消化道的不適或輕傷,如果嚴重的話甚至有卡在喉嚨並導致窒息的風險,這些都會十分影響人購買以及食用魚鬆的意願。本篇論文從排除魚鬆中的魚刺這個前提結合了工業4.0(關於工業4.0在研究背景的部份會提到)的自動化概念:以設計出能夠在產線中使用的治具為目標從使產線作業人員能夠方便入料、接著透過震篩的概念、使用UV光來激發出魚鬆中魚刺的螢光再讓感測器與高速相機進行影像辨識、接著進行自動排除、到最後將沒有魚刺的魚鬆出料。期望整套系統能夠透過機構設計、軟體、硬體的相互配合、光學鏡頭辨識達到80%以上的魚刺辨識率與排除率,並真的能夠應用於產線上,使魚鬆的生產更為順利。Item 檢測魚刺、碎骨的光學AIoT元件-非接觸手持式與食品的碎骨和魚刺之產線精檢機(2021) 侯嘉榮; Hou, Jia-Rong吞食魚骨有致死的風險,並會導致刺痛。尚未開發出強大的魚骨檢測技術。魚骨的 X 射線成像僅限於生魚片和薄魚片,因為魚骨薄且密度低。同樣,魚嘴和喉嚨的光學內窺鏡檢查也受限於它們的小尺寸。針對食品中魚骨的快速檢測,本文提出了一種由成像模塊、傾斜振動板和監視器組成的食品安全工作站。在這項研究中,2 公斤魚鬆和 20 根魚骨的混合物被測試了 10 次。工作站成像模塊在紫外B激發下對鈣材料的螢光特徵表現出100%的檢測準確率和幾毫秒的採集率。傾斜振動板振動混合物以實現靜態和動態分離。然後停止振動,根據顯示器上顯示的信息手動去除成像的魚骨。在 10 次測試中有 8 次達到了 100% 的去除精度。 10 次測試需要 10-12 分鐘的總時間。擬議的工作站不僅具有篩選鈣基魚骨和斷骨的潛力,而且還具有對食物進行消毒的潛力。