以 RISC-V SoC 為基礎的類神經網路模型部署工具

dc.contributor	黃文吉	zh_TW
dc.contributor	Hwang, Wen-Jyi	en_US
dc.contributor.author	鄭翔升	zh_TW
dc.contributor.author	Cheng, Hsiang-Sheng	en_US
dc.date.accessioned	2024-12-17T03:37:23Z
dc.date.available	2024-01-26
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	本論文實做一個適用於 RISC-V SoC 的模型部署工具，將建立模型、量化模型、部署模型功能整合成一套軟體工具，使用自訂義之 Intermedia Representation 將神經網路自動轉換為可以在 SoC 執行的 C 語言，主要目的是簡化 TinyML 系統開發階段的模型部署流程。使用 Genesys2 FPGA 實現 Rocket Core 與 AI accelerator Gemmini 為基礎的 SoC 驗證此工具的部署結果，包括神經網路推理資料流以及效能。	zh_TW
dc.description.abstract	none	en_US
dc.description.sponsorship	資訊工程學系	zh_TW
dc.identifier	61047032S-44675
dc.identifier.uri	https://etds.lib.ntnu.edu.tw/thesis/detail/13e99a3a5d1d7e661c2de86fe7cf5205/
dc.identifier.uri	http://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/123704
dc.language	中文
dc.subject	none	zh_TW
dc.subject	RISC-V	en_US
dc.subject	TinyML	en_US
dc.subject	Model deployment	en_US
dc.title	以 RISC-V SoC 為基礎的類神經網路模型部署工具	zh_TW
dc.title	Neural network model deployment tools for SoC based on RISC-V cores	en_US
dc.type	學術論文

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