以Chipyard為基礎的SoC設計平台FPGA實現之研究

dc.contributor黃文吉zh_TW
dc.contributorHwang, Wen-Jyien_US
dc.contributor.author黃維熙zh_TW
dc.contributor.authorHuang, Wei-Hsien_US
dc.date.accessioned2023-12-08T08:02:33Z
dc.date.available2022-08-25
dc.date.available2023-12-08T08:02:33Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstract近年來在軟體上的AI加速器發展越來越多元化,並且在硬體上也有一些的發展及實現,而硬體AI加速器的優勢在於對特定資料格式做運算可以大幅提升速度,僅需使用資料流的方式就可以實現。本論文針對柏克萊大學提出的硬體開源框架Chipyard,提出一個硬體建構的流程,將RISC-V為基礎的CPU搭配AI硬體加速器整合於FPGA平台,並且完善RISC-V軟體開機流程,讓我們可以通過硬體建構流程調整所需的硬體資源,做出客製化的硬體電路,快速的去對CPU及AI硬體加速器於FPGA開發板上做有效的效能評估。zh_TW
dc.description.abstractnoneen_US
dc.description.sponsorship資訊工程學系zh_TW
dc.identifier60947001S-42062
dc.identifier.urihttps://etds.lib.ntnu.edu.tw/thesis/detail/637f4074662408ddb0312a9b3d655808/
dc.identifier.urihttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/121559
dc.language中文
dc.subjectnonezh_TW
dc.subjectFPGAen_US
dc.subjectSoCen_US
dc.subjectChipyarden_US
dc.title以Chipyard為基礎的SoC設計平台FPGA實現之研究zh_TW
dc.titleResearch on FPGA Implementation of Chipyard-based SoC Design Platformen_US
dc.typeetd

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
202200042062-104368.pdf
Size:
5.27 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
etd

Collections