自動化主題分析於圖書資訊領域之應用

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2009

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本研究旨在利用資訊自動化歸類的主題萃取系統,以臺灣地區圖書資訊學領域的學位論文與期刊文獻為研究範疇,進行研究主題的自動化歸類。 研究文件收錄國家圖書館「全國博碩士論文資料庫」中9所大學院校圖書資訊學系所共912篇學位論文,以及「中文期刊篇目影像系統」中圖書資訊學期刊15種共3,128筆期刊文獻。透過主題萃取系統的文件共現字主題歸類分析,採取不限定分類架構、體系表的方式,以自由詞彙的方式取得研究主題,將學位論文歸類出 14 個研究主題,以及期刊文獻歸類出 17 個研究主題。 研究發現自動主題分析可達到與人工歸類相同的分析成效,減輕人工歸類的工作量負擔;可以讓此學門初入門的研究人員對於此領域可以迅速且透徹的瞭解;可以讓後續研究者對圖書資訊學未來研究方向、研究發展重點的有所參考;亦可以即時反應新興研究主題。

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主題分析, 自動歸類, 主題歸類, 群聚分析, Subject Analysis, Cluster Analysis

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