自組型類神經網路的動態取點

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dc.contributor.author方瓊瑤zh_tw
dc.contributor.author陳世旺zh_tw
dc.contributor.author戴建耘zh_tw
dc.date.accessioned2014-10-27T15:23:51Z
dc.date.available2014-10-27T15:23:51Z
dc.date.issued1996-06-??zh_TW
dc.description.abstract本文嚐試利用自組型類神經網路的自我平衡機制來模擬影像的動態取點。 Terzopoulos等人將彈簧網覆蓋在影像上，再利用影像像點的梯度值來對結點施力，使得結點運動而達到平衡的方式來做動態取點。自組型類神經網路因具自我調整學習的能力，所以可以模擬彈簧網上的結點在彈簧力的作用下達到平衡的運動過程。實驗結果顯示出此種作法的可行性。zh_tw
dc.identifier4AB00589-3B57-4AA2-5E7C-C5708FA37578zh_TW
dc.identifier.urihttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/17128
dc.language中文zh_TW
dc.publisher國立臺灣師範大學研究發展處zh_tw
dc.publisherOffice of Research and Developmenten_US
dc.relation(41)，85-108zh_TW
dc.relation.ispartof師大學報zh_tw
dc.subject.other自組型類神經網路zh_tw
dc.title自組型類神經網路的動態取點zh-tw
dc.title.alternativeSelf-Organizing Dynamic Symplingzh_tw

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