以Fuzzy C-Means硬體架構為基礎之快速影像分割之研究

dc.contributor黃文吉zh_TW
dc.contributorWen-Jyi Hwangen_US
dc.contributor.author張嘉晏zh_TW
dc.contributor.authorChia-Yen Changen_US
dc.date.accessioned2019-09-05T11:34:58Z
dc.date.available2013-8-9
dc.date.available2019-09-05T11:34:58Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstract本論文根據文獻[6]將FCM演算法m值設定為2之硬體架構延伸於適用所有m值的FCM演算法硬體架構。此架構以管線化實現,並且具有平行計算的能力。在論文中我們使用查表法(lookup table)與泰勒展開式,推導出開根號計算之硬體電路,以減少根號運算時所耗費的硬體資源。此外,本論文將模糊分群演算法應用於影像分割的處理,並將FCM演算法之硬體架構延伸至FCM with spatial constraint演算法上,以改善雜訊影響影像分割的結果,以及保有硬體架構平行計算之優點。由實驗結果顯示,所提出的硬體架構能夠快速並有效的將模糊分群演算法應用在影像分割的處理。zh_TW
dc.description.sponsorship資訊工程學系zh_TW
dc.identifierGN0697470389
dc.identifier.urihttp://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0697470389%22.&%22.id.&
dc.identifier.urihttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106789
dc.language中文
dc.subject可程式邏輯陣列zh_TW
dc.subjectFCM演算法zh_TW
dc.subject影像分割zh_TW
dc.subject可程式化系統晶片zh_TW
dc.title以Fuzzy C-Means硬體架構為基礎之快速影像分割之研究zh_TW
dc.titleFuzzy C-Means Architecture for Fast Image Segmentationen_US

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