以 Centernet 為基礎開發 AOI 輔助系統之研究

dc.contributor黃文吉zh_TW
dc.contributorHwang, Wen-Jyien_US
dc.contributor.author蔡陳杰zh_TW
dc.contributor.authorTsai, Chen-Chiehen_US
dc.date.accessioned2022-06-08T02:43:28Z
dc.date.available2021-08-27
dc.date.available2022-06-08T02:43:28Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstract自動光學檢測(AOI)為結合電腦視覺與自動化等多種技術的自動檢測方法,並且廣泛使用於產品製造的品質管理上,而元件檢測是自動光學檢測中的重要檢測項目之一。近年來,由於工業產業的變化,產品生產走向了少量多樣化,而在檢測上也改以邊緣運算的裝置運行,因此除了傳統元件檢測要求的準確率外,理想的元件檢測方法還必須要運算複雜度夠低與模型小才能在邊緣運算裝置上運行,而常見的元件檢測方法並不能完全達到這些要求。本論文使用Centernet作為新建立的AOI元件檢測系統的核心演算法。其優點為應用廣泛以及容易簡化與縮小模型,讓模型足夠輕量在工廠上的邊緣運算裝置上運行,且在通用物件檢測有良好的檢測效果。而本論文完成之元件檢測系統能夠快速偵測出元件,以及將其系統應用於嵌入式系統上,以達到工業上減少成本的需求,也可以應用在客製化的元件檢測上。zh_TW
dc.description.abstractnoneen_US
dc.description.sponsorship資訊工程學系zh_TW
dc.identifier60847007S-40065
dc.identifier.urihttps://etds.lib.ntnu.edu.tw/thesis/detail/de231378616fb7528e604f6512d5e039/
dc.identifier.urihttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/117310
dc.language中文
dc.subject自動光學檢測zh_TW
dc.subject元件檢測zh_TW
dc.subject深度學習zh_TW
dc.subject邊緣計算zh_TW
dc.subjectCenterneten_US
dc.subjectAutomated optical inspectionen_US
dc.subjectComponent detectionen_US
dc.subjectDeep learningen_US
dc.subjectEdge computingen_US
dc.title以 Centernet 為基礎開發 AOI 輔助系統之研究zh_TW
dc.titleA Study of Centernet Based AOI Assistant SystemDevelopmenten_US
dc.type學術論文

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學術論文

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