雲解析模式對侵臺颱風八天定量降水預報技術之評估與特性分析 Evaluation and Characteristics of Eight-Day Quantitative Precipitation Forecast Skill for Typhoons Affecting Taiwan by The CReSS Model

dc.contributor 王重傑 zh_TW
dc.contributor Wang, Chung-Chieh en_US
dc.contributor.author 錢稚偉 zh_TW
dc.contributor.author Chien, Chih-Wei en_US
dc.date.accessioned 2019-09-05T00:47:36Z
dc.date.available 2018-08-21
dc.date.available 2019-09-05T00:47:36Z
dc.date.issued 2018
dc.description.abstract   本研究為了探討雲解析模式對侵臺颱風期間之8天定量降水預報技術。過去研究顯示,雲解析模式3天預報已有相當優異的預報表現,以及8天預報評估2012~2013年間6個侵臺颱風,發現在3天以上已具備降水預報技術,故評估2012~2016年所有侵臺颱風,以獲得更加完整的8天定量降水預報技術。   8天預報以不同初始時間對侵臺颱風之每24小時個案,並使用3種技術得分(TS、BS及FSS),評估結果得知,FSS與TS之趨勢一致,即「當累積雨量值愈高且雨區規模愈大時,定量降水預報技術愈佳」。在3天內的比較,整體而言,8天(大區域)與3天(小區域)預報皆為相當優秀之預報技術。但第1天預報在門檻值750毫米處,大區域預報有更優於小區域預報之TS得分,顯示在少數個案中,放大預報區域可能有利於模式在極端降水事件的表現。   8天預報在3天以上第4~8天的預報,在2012~2016年之大豪雨個案,平均達6.1天前具預報技術;未能在3天前做出好的降水預報的個案中,其路徑偏差主要原因為副熱帶高壓的不確定性,全球模式預報的誤差以及雲解析模式預報路徑有右偏的現象,進而造成降水預報技術的得分偏低。   本文以不同條件做路徑誤差與降水分布型態(FSS)的分類,整體而言,呈現很好的負相關,路徑誤差愈小,降水分布型態愈好。與西南氣流交互作用的颱風情境下,降水主因為西南氣流受到地形舉升作用所造成的,而模式若能有效預報到其情境的變化,那麼即便路徑誤差偏大,但降雨預報仍然可能有很高的準確度與實用性。在7級暴風半徑的分類,暴風半徑愈大、雨區亦愈大、FSS得分也愈高。綜上所述,本研究所歸類的颱風預報特性,可以提供有效的參考資訊,給予預報員更加充足的觀念,以防範於未然。 zh_TW
dc.description.sponsorship 地球科學系 zh_TW
dc.identifier G060144016S
dc.identifier.uri http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22G060144016S%22.&%22.id.&
dc.identifier.uri http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/101152
dc.language 中文
dc.subject 雲解析模式 zh_TW
dc.subject 侵臺颱風 zh_TW
dc.subject 8天定量降水預報技術 zh_TW
dc.subject FSS zh_TW
dc.subject 西南氣流 zh_TW
dc.title 雲解析模式對侵臺颱風八天定量降水預報技術之評估與特性分析 zh_TW
dc.title Evaluation and Characteristics of Eight-Day Quantitative Precipitation Forecast Skill for Typhoons Affecting Taiwan by The CReSS Model en_US
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