透過區域網路建立跨平台整合之離線棘波分類系統

Abstract

近年來有關大腦活動情形的研究越來越熱門，目前也提出了許多有關腦波訊號處理的相關研究。本論文於不同平台上實現了一套跨平台的棘波分類系統，因此在這透過區域網路建立一個跨平台的棘波分類系統，將不同平台所讀取的棘波序列傳送至現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array , FPGA) 開發板中進行運算，以節省棘波分類軟體所運行的時間。在這使用MATLAB讀取大量的棘波序列(Spike Train)，再透過區域網路將棘波訊號傳送到晶片網路(Network-On-a-Chip , NoC)平台所開發的棘波分類系統中。

本論文所提出之架構與現有軟體做比較，從實驗數據結果可以得知其效能遠優於一般軟體的棘波分類系統，使得本系統架構在棘波分類應用上更具有優勢，因此，可以說本論文所設計的跨平台棘波分類系統是一項有實際需求且有效率的電路架構設計。

關鍵字： FPGA、棘波分類、棘波序列、區域網路、NoC