以Density map為基礎之輕量化網路架構應用於室內人群計數之研究
| dc.contributor | 黃文吉 | zh_TW |
| dc.contributor | Hwang, Wen-Jyi | en_US |
| dc.contributor.author | 吳振傑 | zh_TW |
| dc.contributor.author | WU, Zhen-Jie | en_US |
| dc.date.accessioned | 2022-06-08T02:43:38Z | |
| dc.date.available | 2022-02-08 | |
| dc.date.available | 2022-06-08T02:43:38Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | 近年來由於受到疫情的影響，室內的人群數量管控就變得越來越重要，因此越來越多的人開始研究如何使用電腦視覺的方式，來解決傳統用人力的方式來計數人群數量的問題。本論文為了能夠在室內環境下進行人群計數，且方便應用於日常生活之中，於是提出了輕量化Density Map網路架構，Simple Indoor Crowd Counting Neural Network(SICCNet)，使用MobileNetV2、Depthwise Convolution、Dilated Convolution等等的技術來達到較少的模型參數量及計算量，並且能夠提升模型的運算速度。SICCNet具有高效率、高準確度且耗費資源較少的特性，並且整合至低成本、體積小且運算受限的邊緣運算裝置，能夠保持辨識的準確率之餘，也能達到即時運算的效果，準確的預測出室內環境下的人數，因此可以應用在日常生活中。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | none | en_US |
| dc.description.sponsorship | 資訊工程學系 | zh_TW |
| dc.identifier | 60847094S-40963 | |
| dc.identifier.uri | https://etds.lib.ntnu.edu.tw/thesis/detail/37ce5f9e3c4ccb94b3dec6a35975be58/ | |
| dc.identifier.uri | http://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/117350 | |
| dc.language | 中文 | |
| dc.subject | 人群計數 | zh_TW |
| dc.subject | 類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject | 邊緣運算裝置 | zh_TW |
| dc.subject | Density Map | en_US |
| dc.title | 以Density map為基礎之輕量化網路架構應用於室內人群計數之研究 | zh_TW |
| dc.title | Lightweight Neural Network Based on Density Map For Indoor Crowd Counting | en_US |
| dc.type | 學術論文 |
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- 學術論文