向量量化器與可變長度編碼法則應用於物聯網量測之研究

Abstract

本研究運用資料壓縮技術，促使資料傳輸量降低，減少頻寬與功率消耗，間接節省系統建置成本與維護成本；本研究的資料壓縮流程共有兩道程序，首先使用向量量化器將感測資料進行壓縮，接著利用可變長度編碼法則，將壓縮失真再進行壓縮，使得通過兩道壓縮程序的感測資料，能夠完整還原，為無失真壓縮；也可以單獨行使向量量化器進行壓縮，為失真壓縮。

無失真壓縮能夠應用在所有的物聯網量測，實用性廣泛，不過壓縮率較低；失真壓縮的應用範圍，局限於部分能夠容許誤差的物聯網量測，實用性狹隘，但是壓縮率較高。

本研究將壓縮法則應用於溫度量測與細懸浮微粒量測，並說明系統裝設之流程，解釋及分析實驗參數的選擇方式。

本論文於最後進行本法則的效能評估，證明本法則的碼簿具有較低的儲存所需位元組，同時本法則也有效的降低了平均每天傳送位元數。