非監督式Fuzzy C-Means分群演算法在可程式化圖形處理器上之實現及應用
| dc.contributor | 黃文吉 | zh_TW |
| dc.contributor.author | 呂侃翰 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2019-09-05T11:38:32Z | |
| dc.date.available | 2014-8-19 | |
| dc.date.available | 2019-09-05T11:38:32Z | |
| dc.date.issued | 2011 | |
| dc.description.abstract | 本論文將數個需要給定分群數量的監督式Fuzzy C-Means分群演算法，評估出最適合的分群數量，以達到非監督式Fuzzy C-Means分群演算法為目的。在本論文中採用以可程式化圖形處理器為設計平台，利用高度的平行計算能力使平行模糊分群演算法能同時運算多個Fuzzy C-Means分群演算法，並利用Xie-Beni之分群評估方法，找出最佳的分群數量。此外，本論文將非監督式Fuzzy C-Means分群演算法應用於動態影像之物件偵測，找出動態影像上有移動的物件，達到動態影像可分析之結果。由實驗結果顯示，本論文所提出的系統架構能夠快速且並有效地的將非監督式Fuzzy C-Means分群演算法應用於序列影像的移動偵測(Motion Detection) | zh_TW |
| dc.description.sponsorship | 資訊工程學系 | zh_TW |
| dc.identifier | GN0698470271 | |
| dc.identifier.uri | http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0698470271%22.&%22.id.& | |
| dc.identifier.uri | http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106843 | |
| dc.language | 中文 | |
| dc.subject | Fuzzy C-Means分群演算法 | zh_TW |
| dc.subject | 可程式化圖形晶片 | zh_TW |
| dc.subject | Xie-Beni分群評估方法 | zh_TW |
| dc.subject | 物件偵測 | zh_TW |
| dc.subject | 移動偵測 | zh_TW |
| dc.subject | 平行計算 | zh_TW |
| dc.title | 非監督式Fuzzy C-Means分群演算法在可程式化圖形處理器上之實現及應用 | zh_TW |
| dc.title | Unsupervised Fuzzy C-Means clustering algorithm in programmable graphics processor on the Implementation and Application | en_US |