UCT算法的適用性及改進策略研究-以黑白棋為例

dc.contributor林順喜zh_TW
dc.contributor.author方裕欽zh_TW
dc.date.accessioned2019-09-05T11:21:53Z
dc.date.available2009-2-27
dc.date.available2019-09-05T11:21:53Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstract電腦棋類在人工智慧領域中,一直是引人關注的,而電腦黑白棋在1997年時,由Logistello打敗當時的人類冠軍Takeshi Murakami,可以說是電腦黑白棋的一個里程碑。而在2007年,MoGo圍棋程式以UCT演算法在9路圍棋的比賽中取得良好的成績,使人們開始注意到UCT演算法。而目前相關文獻中,尚未有任何文獻提出應用UCT演算法於黑白棋上的研究。 本論文首度將UCT演算法實作於黑白棋中,除了探討UCT演算法在黑白棋中的適用性外,並根據黑白棋的特性,提出部分改進策略。zh_TW
dc.description.sponsorship資訊工程學系zh_TW
dc.identifierGN0693470020
dc.identifier.urihttp://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0693470020%22.&%22.id.&
dc.identifier.urihttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106638
dc.language中文
dc.subject電腦黑白棋zh_TW
dc.subjectUCT演算法zh_TW
dc.subject人工智慧zh_TW
dc.titleUCT算法的適用性及改進策略研究-以黑白棋為例zh_TW
dc.titleResearch on Applicabilities and Improved Strategies of the Upper Confidence Bounds Applied to Trees Algorithm on Othelloen_US

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