運動與休閒學院
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為配合我國社會變遷與體育發展及本校的轉型與發展，本學院於90年8月正式成立，並將原屬本校教育學院之體育學系（所）、運動競技學系、運動與休閒管理研究所調整成立運動與休閒學院，並於95學年度增設運動科學研究所：為提升本院競爭力於101學年度運動競技學系與運動科學研究所整併為「運動競技學系」，運動與休閒管理研究所與管理學院餐旅管理研究所整併為「運動休閒與餐旅管理研究所」。
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Item 以共同邊界模型評估運動品牌 Instagram 經營績效(2022) 陳云頡; Chen, Yun-Chieh影像內容為主的社群媒體成長非常快速，而 Instagram 已經擁有超過 10 億的使用者， 因此對品牌而言，評估在 Instagram 上的行銷績效十分重要。然而 Instagram 的相關研究較少，且評估社群行銷績效時，多以追蹤人數或互動率評估。Nike 及 adidas 為世界前 兩大的運動鞋與服飾品牌，皆以不同的品牌經營模式，推出風格及針對不同客群的品牌，並經營 Instagram 品牌帳號。本研究目的為評估 Nike、Jordan Brand 和 Converse，及adidas 與其副品牌 adidas Originals 在 Instagram 上的貼文績效。另比較互動率評估方 法與共同邊界資料包絡分析法 (metafrontier data envelopment analysis, MDEA) 之差異， 且為品牌於 Instagram 經營策略提出建議。本研究根據品牌貼文受歡迎理論，以生動程 度、交互性、文字數、輪播圖卡數作為投入變數，按讚數、留言數為產出變數，蒐集2019 年至 2021 年 Nike、Jordan Brand、Converse、adidas 及 adidas Originals 在 Instagram 上發佈的所有貼文之數據，以差額變數為基礎的 MDEA，計算各個貼文的共同技術比率 (meta-technology ratio)，並以單因子變異數分析各品牌互動率及共同技術比率之差異。研究結果發現以互動率分析品牌貼文績效會有巨大誤差，應以品牌貼文受歡迎理 論並採用 MDEA 分析貼文績效。經本研究分析比較，Nike 多品牌家族表現較佳，adidas 主副品牌策略績效未達效果。本研究建議運動品牌應精簡貼文投入內容，以少量字數及輪播圖卡數吸引使用者與貼文互動，以提高效率。未來研究可擴大品牌領域及 貼文範圍，做更深入全面的評估分析。Item 以資料包絡分析法建立探索體驗園區之營運績效模型與應用(2023) 黃予岑; Huang, Yu-Tsen本研究採用資料包絡分析法應用在探索體驗園區的營運績效，此研究中由2021年1月至2023年3月，計25個月中共有456個參與活動項目的團體，做為此次研究數據來源，本研究亦採用兩次分析，一為綜合性評估，將456個決策單元 (Decision Making Units, DMUs) 之投入與產出數據做為分析與討論；二為分類性評估，將這456個DMUs分成三個類型：培訓型、課程型、休閒娛樂型，再以資料包絡分析法建立績效評估模型，使用資料包絡分析法以多個投入項與產出項可以有利的整合資源、檢視組織中需要調整及改正的部分，進而提高營運績效與資源整合的目的，探討其三種不同類型之團體給雄鷹探索體驗園區帶來之績效有何差異並進行分析與討論，通過十位專家的信效度檢測，取得適用本研究之投入項為員工薪資、營業相關費用，產出項為營業收入與入園活動人數，本研究之目的為一、建立探索體驗園區的營運績效模型；二、將活動團體做為三種性質區分來進行評估；三、並將其綜合性與分類性評估之投入與產出分析作為公司的營運績效改善提供方向，進而在管理組織上也能經由此分析法之數據，提供經營者與管理階層有更好的資訊做出對組織績效有幫助且提升之決策；研究結果得出需降低DEA-CCR的營業相關費用需降低55.20%、DEA-BCC的營業相關費用需降低36.41%。Item 分析夜市鹽酥雞餐廳菜單項目之經營效率(2018) 黃文婷; Huang, Wen-Ting2018年公布的台北米其林指南，36家必比登推薦 (Bib Gourmand) 中有10家是街頭小吃，70家米其林餐盤中也有6家是街頭小吃，而這16家街頭小吃都位於知名夜市中，台北夜市裡的街頭小吃在國際上越來越受到矚目。因此本研究以台北市知名夜市裡的一家鹽酥雞餐廳為研究對象，自餐廳業者收集了2016年及2017年連續24個月的營運資料，其中2016年包含38個菜單項目、2017年包含48個菜單項目，利用產出導向 (Output Oriented) 資料包絡分析法 (Data Envelopment Analysis，DEA)，使用3項投入：總食材成本、總勞力成本和其他營業成本以及2項產出：總毛利 (營收–總食材成本–總勞力成本) 和銷售量，來評估菜單項目的效率，發現2016年及2017年的平均效率值分別為0.887及0.879。本研究以效率值和單位淨利將菜單項目區分為4個象限，以產出增量分析提供相對無效率的菜單項目改進的目標值，並對各個象限的菜單項目提出建議。本研究提供餐廳管理者菜單項目及餐廳經營策略改進的方向，以期增進餐廳的獲利能力。