理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    基於深度學習網路之農產品期貨價格預測模型
    (2019) 陳建瑋; Chen, Jian-Wei
    在財務金融領域當中,預測金融商品價格一直是個研究者以及產業界所感興趣的主題。其中國際大宗原物料價格變動對於仰賴進出口的台灣經濟體系影響甚鉅,大型企業營運更深受原物料價格起伏所干擾,必須經常性地採取避險手段,將非營運因素的干擾降低。為了解決此問題,本研究蒐集芝加哥期貨商品交易所(Chicago Mercantile Exchange, CME)之原物料期貨資料為樣本,在本研究中以黃豆期貨為例,訓練類神經網路模型解決價格預測之問題。 研究結果顯示,對於充斥雜訊的金融時間序列資料,使用降噪自編碼器可以從期貨價格資料中提取出更具有代表性的潛在特徵。此類特徵有助於提升類神經網路模型價格預測之表現。而透過集成式學習的方法,對於不同的時間區間建立模型並且使模型間共同進行決策,能夠提高方向性預測準確度以及價格預測表現,進一步改進模型效能。