理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    臉書使用與其相關議題之關切、學習與群體感之關係-以有機農耕幸福學習園地為例
    (2020) 張妤萍; Chang, Yu-Ping
    本研究為在一個討論有機農耕的臉書社團-「有機農耕幸福學習園地交流平台」中,藉由研究者所自行設計的問卷來探討成員對「有機農業」的關切程度,以了解社群平台在推展有機農業理念傳達的可能效益。 經由回收213份問卷進行量化分析,可發現此社團是由對有機農業感興趣的人所組成,問卷共計有五類主題,分別為有機認證、耕作技巧、成果心得、買賣農產品、買賣農機具,探討網站上的訊息及社團成員的參與行為。 根據統計,社團裡的成員大多為男性占約56%,年齡族群落在21至50歲間,在從事有機農業耕作之經驗上相對較少。成員加入社團的動機,有過半數的人是對有機農業感到興趣的,成員的參與意圖以獲得有機驗證的知識、有機耕作的經驗交流及有機農作成果分享為主。 成員頗關切有機種植成果心得的分享,也關切有機耕作的技巧。受訪者感受社團平台上的群體感,以有機理念認同的成員讓我感覺不孤單分及成員對有機有濃厚興趣分數最高,結交志同道合的人偏低。從研究結果發現參與意圖高的受訪者,他們的有機關切程度、學習、群體感皆較高。可見得平台是有助益於學習的,未來可以提升平台的經營。 根據研究結果,未來平台管理者可以多鼓勵其他瀏覽者能積極地發表言論,或是具有農耕經驗的成員可以透過參與直播或者影片方式討論相關議題,來貢獻社群的活躍度,促進沈默瀏覽者的參與,也能提升社團成員的群體感。
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    以社群網路為基礎的旅伴推薦系統
    (2014) 邱文寬; Wen-Kuan Chiu
    臉書社群是目前世界影響最大的社群平台,根據官方統計截至2013年第三季已經有1.19億人次上線。隨著臉書使用者的增加其內容已經具有巨量資料的特性,而臉書使用者龐大的動態資訊隱藏各種有用資訊引起許多研究針對臉書使用參數,如按讚、社團參與次數等等作進一步的分析。 本研究以臉書社群為基礎,透過SCAN分群演算法的分析,讓使用者可就分群之結果了解周遭共同朋友的關係以及鏈結情況。此外,分群結果結合了人格特質模型,透過臉書參數,即可知道身邊朋友之人格特質。本研究並利用FQL擷取個人以及身邊朋友資訊做進一步的分析,使用者朋友越來越多時,利用SCAN分群能讓使用者在臉書人工分群的過程更有效率。最後,本系統並發展與旅遊資訊做整合用於自助旅行的功能以提供使用者針對特定旅遊行程找尋並推薦旅伴。
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    用戶體驗開發基於應用 了解遙遠的城市通過旅遊視角
    (2016) Archana; Archana Allishe
    社交媒體正在發揮每各行業的重要作用,並在世界各地,包括旅遊觀光。成功的旅遊業在 很大程度上取決於使用口碑口碑傳播的意見和建議,以及社交平台如Facebook讓旅客提出 意見,並給予意見有關特定城市的特定的東西(如食品,旅遊景點,節日等)。這些意見 和建議可以作為信息的其他人誰不知道的那些地方/城市,讓他們了解一個特定的城市/地 方提前一個適當的規劃。不過,據我所知,沒有一個系統提供的有關從社交網站的特定城 市的個人經驗。考慮到這一點,提出了項目,開發一個網站,可以探索提供有關使用圖形 API(臉譜)和GData的API(YouTube)的城市/地區的社交媒體網絡的信息。 在本文中,我們開發了一個系統,它可以讓用戶(一)閱讀其他用戶的所有經驗,從約不 同的地方或城市的社會化媒體,(二)閱讀所有評論張貼在網站上(建議,反饋等) (三)閱讀,被自動分類到不同的領域,如食品,旅遊景點,體育,夜市等;(四)利用 搜索喜歡的號碼作為查詢任何用戶體驗,(e)所有檢索到的用戶體驗搜查通過使用任何 關鍵詞的帖子,(六),見“圖片”類別中的所有張貼在Facebook用戶的圖片,(G)觀賞 所有Facebook上的“視頻”類用戶發布的視頻,(H)股/的鏈接後在Facebook上,(我)“ 象”的評論/通過Facebook頁面登錄,(J)發送郵件,通過Facebook的任何朋友,(k)的 搜索和播放“的用戶體驗相關視頻”從YouTube,(L)使用谷歌搜索。從Facebook的這種 用戶提供的豐富多樣的數據將自動檢索該系統預計將讓用戶了解從不同的角度的城市。
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    以情境感知資料與社群資訊建構餐廳推薦系統之研究
    (2016) 劉書宇; Liu, Shu-Yu
    目前市面上大多的餐廳推薦系統當中所給予使用者的推薦資訊,皆透過開發者收集(網路相關資料、部落客體驗文章),或經由系統平台上的使用者共同分享上傳而成的資料集。但這些資料會隨著時間長久的累積,亦或是開發人員對於資料沒有定期更新或維護,即造成了資料集過於老舊以及維護需求人力成本的問題。 本研究旨在藉由Facebook社群網站平台所提供的Graph API查詢語言技術,擷取其上的社群粉絲專頁餐廳資訊當作資料集,建構一套與Facebook同步的即時動態更新的餐廳推薦系統。此外本研究也結合情境感知(Context-aware)方式來開發應用,讓系統服務更能貼近使用者,在情境資料上利用使用者情境資料(Facebook帳號資訊、偏好餐廳設定)及實體情境資料(時間、地理位置)和使用者的Google Calendar事件;而推薦功能部分,本系統透過使用者對於個別餐廳頁面的評分紀錄,作推薦過濾的排序演算,其中也用到Facebook的按讚數,當作計算因素的依據,讓推薦達到更有效的過濾。最後,本系統實作採用響應式網站設計來建構一個可以在電腦、手機及平板都具有良好瀏覽效果的網站平台雛型。