理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    利用臉書資訊探討網路新聞的吸引度及極性分析
    (2017) 楊登堯; Yang, Deng-Yao
    過去人們獲取資訊的途徑只有從談話、書籍、報章雜誌等媒體,資訊量的收集速度緩慢且數量有限,然而現今網路的發達以及科技改良所賜,網路的方便性及發達帶給了這個社會資訊化。 社群網站的興起(例如:facebook、twitter),讓許多人開始透過這些網路平台,迅速傳播新聞資訊或就生活上的知識進行交流與溝通。報紙雜誌等傳統媒體,也開始透過網路平台進行發佈。 然而在資訊爆炸的時代,人們該如何從這些大量的報導中獲取想要或者喜歡的資訊,而媒體又該如何從新聞內文中適當的撰寫以便吸引閱聽人,讓人們能夠喜歡閱讀該報導,並且可以從這些報導當中,發掘現今人們的新聞喜好傾向,這些都是目前值得研究者探討且著墨的地方。 本研究將首先利用情緒分析的技術,分析現在網路新聞內文經常使用哪些詞彙或語句,可激發閱聽人的情緒反應以增加其閱讀興趣。其次,為了更進一步了解新聞極性的趨勢,也就是正向的新聞比較受歡迎還是負向的新聞比較受歡迎,會先進行斷詞之後,利用TF-IDF值尋找出關鍵字,然後利用語料庫進行比對,得到正向詞與負向詞的資訊,接著再利用Facebook提供的讚數當作佐證,就可以看出現在人們是喜歡哪一類的新聞。 研究結果發現,閱聽者比較常關注負向新聞,並且本研究利用圖斯勒(Marc Trussler)和索羅卡(Stuart Soroka)在加拿大麥基爾大學(McGill University)的實驗結果相比對,顯示和從心理系角度所做的研究,有相符的結果,進而佐證本研究的可信度。
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    使用廣義知網於情感詞彙之極性分析研究
    (2015) 陳傳生; Chen, Chuan-Sheng
    近幾年隨著網路的快速發展,我們可以根據自己的需求,很方便的找到各式各樣相關的資料。在消費前,人們往往習慣於收集評論和分析做為參考;而評論中出現的情感詞彙更是影響使用者看法的指標。採用人工的方式找出意見詞彙,雖然準確度高,卻相當耗費時間和人力,更永遠不可能趕上資訊產生的速度。 在此本論文提出一種非監督的方法,過程不需要人工的介入。主要目的是分析電影領域的評論文章,從中找出帶有情感的詞彙,並給予極性。本論文分兩大部分處理此問題,第一部分透過中文的語法規則找出情感詞彙可能出現的位置,收集這些位置出現的詞彙做為種子,接著透過廣義知網進行擴充。本研究統計廣義知網對部分詞彙情緒標記的正負數目,給予一個類別中的成員相同的極性。 在第二部分中,針對國立臺灣大學情緒詞詞典NTUSD(舊版)進行斷詞分析,再次透過廣義知網擴充,找出可能的情緒詞彙。對於無法由廣義知網部分詞彙的情緒標記而得到極性的詞彙,和NTUSD(舊版)進行完全比對,試著納入更多的擴充詞彙。最後利用前幾步驟中得到的類別整體極性,為帶有複雜概念結構的詞彙分類極性。 結合兩部分後,本研究以人工方式選出的980個情緒詞彙做測試,實驗結果顯示可以得到92.48%的正確率。