理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/3

學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    以教育科技和自我評量促進自我調節科學學習的師生研究
    (2024) 隋奇融; Sui, Chi-Jung
    本論文探討自我評量在自我調節科學學習框架中的作用,強調學習者自我評量的能力對於提高學習成果的重要性,並將自我評量作為實現科學自我調節學習的關鍵機制。本論文採漏斗方法,由相互關聯的研究開展,每項研究對於整合自我評估策略對自我調節學習的影響提供了獨特的視角。第一個研究以主題分析探索教師將自我調節學習策略納入科學教育的看法,並且透過路徑分析建立教師自我調整學習與科技教學內容知識的結構模型,凸顯對於科技輔助自我調節學習價值的共識。第二項研究進一步的探討科技輔助學習環境對學習社會科學議題論證的學生自我調節學習的影響,證明自我評量工具在自我調節成果上的關鍵預測作用。第三項研究評估自我評量設計對學生在社會科學議題論證中的學習和自我調節的影響,發現調適任務在促進認知和後設認知發展上的重要性。第四項研究提供一個全面的文獻綜述,橫跨十年(2013-2023年),以綜合洞察自我評量方法如何增強學生的自我調節科學學習,識別出在促進高層次思考技能方面應用這些策略的研究缺口。綜合這些發現,倡議將自我評量作為一種策略性的學習方法,特別是結合得分預測、以標準進行自我評量和調適任務,以促進科學教育中的自我調節學習。本論文發現其在增強認知和後設認知方面的實際可行性和有效性。此外,本論文也強調在科技輔助學習環境中納入明確的監控和調節策略的必要性,以支持自我調節學習過程。
  • Item
    Factors influencing junior high school teachers’ computer-based instructional practices regarding their instructional evolution stages
    (International Forum of Educational Technology & Society, 2007-10-01) Hsu, Y. S.; Wu, H.-K.; Hwang, F. K.
    Sandholtz, Ringstaff, & Dwyer (1996) list five stages in the “evolution” of a teacher’s capacity for computer-based instruction—entry, adoption, adaptation, appropriation and invention—which hereafter will be called the teacher’s computer-based instructional evolution. In this study of approximately six hundred junior high school science and mathematics teachers in Taiwan who have integrated computing technology into their instruction, we correlated each teacher’s stage of computer-based instructional evolution with factors, such as attitude toward computer-based instruction, belief in the effectiveness of such instruction, degree of technological practice in the classroom, the teacher’s number of years of teaching experience (or “seniority”), and the teacher’s school’s ability to acquire technical and personnel resources (i.e. computer support and maintenance resources). We found, among other things, that the stage of computer-based instructional evolution and teaching seniority, two largely independent factors, both had a significant impact on the technical and personnel resources available in their schools. Also, we learned that “belief” in the effectiveness of computer-based instruction is the single biggest predictor of a teacher’s successful practice of it in the classroom. Future research therefore needs to focus on how we can shape teachers’ beliefs regarding computer-based learning in order to promote their instructional evolution.