理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    網頁搜尋結果重要面向事實內容自動擷取之研究
    (2014) 葉懿萱
    本論文的主要研究目的為,透過使用者給定的查詢字以及指定面向關鍵字,從大量的查詢回傳結果中,自動摘要出重要的面向資訊提供給使用者,讓使用者能快速得到所需的面向資訊。為了避免下載所有查詢結果文件並處理需花費相當多的時間,因此本論文採用查詢結果回傳的文件片段內容(snippets),作為探勘查詢字相關資訊的資料來源。本研究提出一個稱為SR-Summarization的方法,利用字詞在各面向查詢回傳結果中的分佈特性,提出評估字詞與查詢關鍵字的一般面向分數以及面向代表性分數的計算公式,進而評估一個句子的一般面向及面向代表性分數。此外,方法中也提出評估句子事實資訊性的計算公式,採用機器學習方法評估句子的品質好壞。最後,採用結合摘要內容的資訊量及內容多樣性為機制的句子挑選依據,產生"查詢字一般面向資訊”摘要,以及指定面向之”面向事實資訊”摘要。實驗結果顯示,本研究之方法能夠有效擷取出網頁搜尋結果中的重要面向事實內容,透過使用者問卷調查顯示,相較於相關研究的方法,使用者對於本研究方法找出的摘要結果有更高的滿意度。
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    分析旅遊評論中之極性不一致性問題
    (2019) 林彤; Lin, Tung
    近年來,隨著網際網路的發展,消費者能夠在消費之後,在網路平臺上面發表自己對於此次消費的滿意程度,並留下評分供有需求的使用者參考。 本研究目的在於觀察旅店的評論內容和顧客傾向中的不一致性,評論文本內容普遍存在兩個典型的特徵,星星和評論文本內容。評論的文本內容提供了文字用以解釋給分說明,當星星和評論內容對稱(即星等和內容一致)時,會在消費者閱讀購物經驗中加深印象,且提升價值;反之,當評論內容的不確定性提高的時候,使得消費者失望和苦惱,對於消費者和企業,線上評論系統的價值也降低了。 本研究以lexicon-based的方法,不用透過人工標注的方式得到評論的極性,檢查評論當中所存在的不一致性。目的是要過濾評論文本內容傾向和使用者評分傾向不一致的評論,以提高評論資料的可信度。