理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/3

學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

Browse

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Item
    規則式推論情境感知系統之設計
    (2011) 徐培然; Hsu Pei-Jan
    目前智慧型手機的發展蓬勃,普及率也日漸提高,不論是硬體或是軟體技術都越來越進步。目前手持裝置上有許多感應器可以取得使用者周遭的環境資訊,再加上wifi、3G等連線功能,使得我們可以發展有如隨身行動助理般的情境感知(Context Aware)功能。情境感知的最主要目的是讓手持裝置更加的智慧化,盡量的減少使用者的輸入,主動提供使用者最需要的資訊、服務,以解決手持裝置上輸入不易、顯示螢幕尺寸小帶來的不便。 想要完成一個情境感知系統必須從兩大部分著手,一部分是情境資訊的取得,另一部分為情境推理的過程。本研究以本體論(Ontology)描述環境,以規則為基礎進行推論來實現情境推理。本研究根據各種不同場景(scene)以及模式(mode)下建立相關的Ontology來描述環境,再以不同的參數、SWRL規則來進行推理,藉由推理出的結果可以得到使用者可能的情境或是直接回傳使用者可能需要的服務。 本體論可以明確的表達知識以及詳細的描述環境,如此一來我們可以明確的定義我們想要完成情境感知服務的各種場景。除此之外我們選用SWRL作為規則語言來直接對本體論下的實體撰寫規則,使得整體的推論完整,而本體論以及SWRL都是以OWL語言表示,在進行推理時不需要做任何語言轉換,整個推理過程顯得更有效率。本研究也提供使用者操作介面,使用者可以在介面上觀看情境資訊、服務資訊或是操作代表使用者位置的圖示,如此一來可以使用者可以更深刻的感受到情境感知服務帶來的便利以及魅力。
  • Item
    手持裝置Android平台上的情境感知應用
    (2011) 楊名鈺
    現今資訊產業蓬勃發展,智慧型手機的普及率亦逐漸上升,而這些智慧型手機通常都配有感測器,用來蒐集使用者資訊或週遭資料,若以這些資料作為依據,開發情境感知服務程式,將能自動提供符合使用者所需之功能。目前建構在Android系統上且以電子地圖作呈現的情境感知應用程式,多半是以GPS位置作為情境判斷之條件,進而提供差異化的服務,鮮少有以多個Context作為選擇的系統,這樣單一的判斷標準顯得捉襟見肘,使用上也不具彈性;而Android的開源特性造成的版本分裂,更使得程式本身在各版本間產生不相容的問題。 本研究旨在發展一套以Android平台為基底,實作情境感知結合定位服務之系統。不同以往單一的位置判斷情境,本研究以多種感測資料為依據,諸如GPS位置、時間及速度,判斷使用者位於何種場景內,自動提供相關功能與服務。本系統根據Android與Google Maps開放的API進行開發,以多種的感測資料提升場景判斷的周全性,並採用Web Application的方法作呈現主軸,夾帶其Thin Client與跨平台之優勢,降低手持裝置負擔且一併解決版本不相容問題,並具有手動模式的設定介面使其更具彈性。
  • Item
    多維度情境感知資訊擷取在手持裝置上的應用:以iPhone為例
    (2010) 姜智尹; Chiang Chih-Yin
      網際網路以及資訊科技的快速發展,使得智慧型手機的普及率也與日俱增。這些智慧型手機都具有感應器,可取得周遭的環境資料及使用者相關的資訊,可提供相關業者發展情境感知(Context Aware)功能以符合使用者需求。全球衛星定位系(Global Positioning System,GPS)是目前被廣泛使用的行動感測器之一,透過GPS可以取得使用者目前得位置、速度及高度,配合上電子地圖以及網際網路的使用,可以進行景點查詢、旅遊紀錄、行程規劃、路徑規劃以及路況查詢等等的行動加值服務。   本研究以智慧型手機平台實做情境感知結合行動定位服務(Location-base Service, LBS)系統。本系統利用iPhone上提供的GPS、電子羅盤、加速度感測器、接近感測器等情境感測器功能,取得「人」、「事」、「時」、「地」等的情境資料後,透過Google Map呈現出個人化及自動化的資訊,讓使用者可以方便取得景點相關資訊,並配合所在場景,連接相關網路服務(Web Service)。當使用者在旅行過程中,可取得目前位置、景點、交通、天氣等資訊作為參考,並可以隨時透過本系統紀錄軌跡紀錄。本研究也提出了WebService Mapping的方法,系統管理者可以很方便的新增服務,讓使用者可以隨時取得更多的服務。本系統具有以下優點,可新增模組提供多元服務,具備人性化的操作介面,透過實做SOAP呼叫,為一雲端運算的具體實踐。
  • Item
    以情境感知資料與社群資訊建構餐廳推薦系統之研究
    (2016) 劉書宇; Liu, Shu-Yu
    目前市面上大多的餐廳推薦系統當中所給予使用者的推薦資訊,皆透過開發者收集(網路相關資料、部落客體驗文章),或經由系統平台上的使用者共同分享上傳而成的資料集。但這些資料會隨著時間長久的累積,亦或是開發人員對於資料沒有定期更新或維護,即造成了資料集過於老舊以及維護需求人力成本的問題。 本研究旨在藉由Facebook社群網站平台所提供的Graph API查詢語言技術,擷取其上的社群粉絲專頁餐廳資訊當作資料集,建構一套與Facebook同步的即時動態更新的餐廳推薦系統。此外本研究也結合情境感知(Context-aware)方式來開發應用,讓系統服務更能貼近使用者,在情境資料上利用使用者情境資料(Facebook帳號資訊、偏好餐廳設定)及實體情境資料(時間、地理位置)和使用者的Google Calendar事件;而推薦功能部分,本系統透過使用者對於個別餐廳頁面的評分紀錄,作推薦過濾的排序演算,其中也用到Facebook的按讚數,當作計算因素的依據,讓推薦達到更有效的過濾。最後,本系統實作採用響應式網站設計來建構一個可以在電腦、手機及平板都具有良好瀏覽效果的網站平台雛型。