理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    探索調變頻譜特徵之低維度結構應用於強健性語音辨識
    (2017) 顏必成; Yan, Bi-Cheng
    語音強健技術(Robustness)在自動化語音辨識系統(Automatic Speech Recognition, ASR)中扮演著相當重要的角色,尤其是環境的影響(Environment effect )下,更能突顯其重要性。近年來的研究指出,探索語音特徵的低維度結構(Low-dimensional Structure)有助於萃取出較具有強健性的語音特徵。有鑒於上述觀點,我們研究多種考量語音特徵固有(Intrinsic)的低維度結構,並找尋俱有特定結構的子空間以涵蓋原本高維度的語音特徵空間,以此希望能獲得較具強健性的語音特徵。 在本篇論文中,我們探索了一系列的低維度結構方法並應用在語音條變頻譜域(Modulation Spectra),希望能淬煉出強健性語音特徵。首先,我們使用基於稀疏表示(Sparse Representation)的方法來廣泛地分析高維度語音特徵,再從中去找出一冗贅(Residual)的基底(Basis)後並加以去除。接著我們提出了基於低秩表示法(Low-rank Representation)來探索語音條變頻譜的子空間結構,從而減輕噪音所造成的負面影響。最後,我們探索語音特徵調變頻譜上固有的幾何低維度流形結構(Geometric Low-dimensional Manifold Structures),希望能將帶有噪音的音訊投影到此流形結構上,以獲得更具有強健性的語音特徵。此外,為了獲得更好的語音辨識效能,我們將所提出的方法與常見的語音正規化特徵結合,其結果都有良好的表現。所有實驗都在Aurora-4數據庫和任務上進行和驗證。