理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/3

學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    提升編碼器語言敏銳度在語碼轉換語音辨識中的有效性之研究
    (2024) 楊子霆; Tzu-Ting, Yang
    隨著端到端 (End-to-End, E2E) 神經網路的出現,語音辨識 (Automatic Speech Recognition, ASR) 領域進入了一個革命性的全新時代。E2E ASR 將傳統語音辨識框架中的模組整合為一個單一、統一的神經網路,能夠直接將輸入的語音信號轉錄為相應的文本。這一創新不僅簡化了神經網路的建模過程,還大大減少了各個模組獨立訓練時可能產生的不一致性。在單語辨識效能方面,E2E ASR 模型已經達到了接近人類水準的準確性,這標誌著語音辨識技術演進中的一個重要里程碑。根據統計,現今全球超過60%的人口是多語言使用者。在口頭交流中,多語者經常因為學習環境和情緒變化等因素無意識地在不同語言之間切換。這種現象被稱為語碼轉換(Code-Switching, CS),在台灣、新加坡和馬來西亞等高度國際化的國家中特別普遍。在語碼轉換中,模型不僅需要考慮聲學特徵,還需要學會精確識別語言切換的時刻。這一任務的複雜性經常導致端到端語音識別系統(E2E ASR)性能下降。因此,解決語碼轉換問題是語音識別領域中最緊迫的挑戰之一。為了解決這一挑戰,我們提出了 D-MoE 架構,這是一種設計用於同時利用語言間共享的底層資訊並有效減少聲音嵌入中語言混淆的編碼器。隨後,我們實施了一項創新技術,透過在編碼器內部建立語言邊界,潛移默化地豐富聲音嵌入中的語言知識,進一步增強了模型對不同語言的敏銳度。