理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    增強學習架構與期望最小最大算法之愛因斯坦棋實作比較
    (2019) 林品儒; Lin, Pin-Ru
      愛因斯坦棋英文原名EinStein würfelt nicht!,在2004年由德國一位數學教授Ingo Althöfer所發明。這是一個包含擲骰子的機率性遊戲,走步會由骰子點數而有很大的影響。也因此要如何從被動地受到骰子點數而影響走步,變為主動影響棋子的分佈來控制骰子的機率就是一大學問。   本研究主要是將此種遊戲中的兩種不同架構進行比較:其一為使用增強學習架構,利用自我對下產生棋譜之後對類神經網路進行訓練,以增加蒙地卡羅樹節點展開以及盤面分數評估的精準度;另一個則是使用傳統的期望最小最大算法(expectiminimax)並且搭配各種剪枝手段降低搜索時間,並且在節點最後以人類經驗法則賦值的方式給予盤面分數。在使用兩種不同實作的情況之下,以自動化平台的方式來進行對弈的實驗。同時,此研究也透過提升處理器頻率提升兩者單位時間內運算量,也減少了類神經網路產生棋譜所需要的時間。   此次使用的增強學習架構為使用開放原始碼的專案進行改良,使用直譯式的Python語言;而期望最小最大算法的實作則是從無到有自行開發的程式,使用的是Crystal語言,能夠編譯成原生的x86機器碼執行。如此兩相比較的實驗可以視為新舊技術的對抗,使用新工具來實作傳統演算法是不是還有奮力一搏的機會?期待未來設備升級之後能兩者都能有改進的機會。