理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    利用視覺Transformer之多標籤深度視覺語義嵌入模型
    (2021) 來毓庭; Lai, Yu-Ting
    多標籤影像分類是一項具挑戰性的工作,目標是同時找出不同大小的物件並且辨識正確的標籤。然而,常見的做法是使用整張影像抽取特徵,較小物體的資訊可能會因此被稀釋,或是成為雜訊,造成辨識困難。在先前的研究裡顯示,使用關注機制和標籤關係能各自增進特徵擷取和共生關係,以取得更強健的資訊,幫助多標籤分類任務。在本工作中,我們使用Transformer之架構,將視覺區域特徵關注至全域特徵,同時考慮標籤之間的共生關係,最後將加權後之新特徵產生出一動態的語義分類器,在語義空間內分類得出預測標籤。在實驗中,顯示我們的模型可達到很好的成效。