理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    應用兩階段生成模型於會議摘要之研究
    (2023) 黃怡萍; Huang, Yi-Ping
    近年來,由於疫情的影響和遠端工作的普及,線上會議和視訊交流平台的使用 變得更加廣泛。但隨之而來的問題是,會議記錄往往包含許多分散的資訊,要 在大量的對話中擷取和理解關鍵資訊是困難的,且隨著會議越來越頻繁,意味 著參與者需要在有限的時間內掌握會議的要點,以便在忙碌的日程中做出明智 的決策。在這樣的情境下,能夠從會議紀錄中自動辨識和摘要出關鍵資訊的技 術變得更為重要。自動文件摘要主要分為擷取式 (Extractive) 和重寫式 (Abstractive) 兩種方 法,擷取式摘要透過計算原始文件中每個句子的重要性分數,選擇得分高的句 子並將它們組合起來成為摘要。重寫式摘要透過對原始文件的理解重新改寫句 子,生成出一個簡潔且包含原始文件中核心內容的摘要。由於對話中的話語經 常是不流暢且資訊分散的,使用擷取式摘要容易擷取出不完整的句子,造成可 讀性不高。目前在會議摘要任務中,主要的應用是能夠將原始語句改寫的重寫 式摘要。雖然已有許多相關的研究被提出,重寫式的方法應用在會議摘要中仍 面臨幾個普遍性的限制,包括輸入長度問題、複雜的對話結構,以及缺乏訓練 資料與事實不一致,而這些問題也是提高會議摘要模型效能的關鍵。本論文專注在「輸入長度問題」和「對話式結構」的研究,提出了一個先 擷取後生成的會議摘要模型架構,在擷取階段設計了三種方法來選擇重要的文 本片段,分別是異質圖神經網路模型、對話語篇剖析和文本相似度。在生成階 段使用先進的生成式預訓練模型。實驗結果顯示,提出的方法透過微調基線模 型,可以達到效果提升。