理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    利用主題與位置相關語言模型於中文連續語音辨識
    (2007) 邱炫盛; Hsuan-Sheng Chiu
    本論文探討語言模型於中文連續語音辨識。首先,詞主題混合模型(Word Topical Mixture Model, WTMM)被提出,用來探索詞與詞之間的關係,在語言模型調適中,此關係可當作是長距離的潛藏語意資訊。在語音辨識過程中,歷史詞序列可被建立成一個複合式詞主題混合模型,並用來預測新的辨識詞。此外,位置相關語言模型(Position-Dependent Language Model)亦被提出,使用詞在文件或語句的位置資訊輔助估測詞發生的可能性,並與N連詞模型及潛藏語意分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA)模型所提供的資訊作整合。最後,針對摘錄式摘要,我們也發展一個機率式句排名架構,其中的語句事前機率透過能夠緊密整合語句資訊的整句最大熵值(Whole Sentence Maximum Entropy, WSME)模型估測。這些資訊從語句中擷取,並可作為語音文件中重要語句的選擇依據。本論文實驗於收集自台灣的中文廣播新聞。語音辨識結果顯示,詞主題混合模型與位置相關語言模型能夠提升大詞彙連續語音辨識系統的效果。此外,語音文件摘要結果也顯示,透過整句最大熵值法整合語句層次資訊能夠提升摘要正確率。