理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/3

學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    以二進制類神經網路為基礎的臉部驗證硬體架構之研究
    (2020) 徐雅盈; Hsu, Ya-Ying
    在近幾年來,人工智慧技術越來越蓬勃發展,應用領域也相當廣泛,不管商業、娛樂、醫學等都能看見其身影,與人類的生活產生密不可分的連結。其中類神經網路的發展最廣為注目,而影像辨識正是最受歡迎的應用。尤其人臉辨識是近年來的研究熱潮。 而人臉辨識通常是以CNN實現,因其辨識方式為分類法,會將未知人臉判別成已知人臉的其中之一。還有為了使人臉辨識系統符合邊緣計算,需在本地設備當中加入嵌入式系統,先行在本地設備收集與分析資料。但因為邊緣計算是具備低成本的設備,計算能力與儲存容量會受限制,故希望能夠找到降低功率以及降低面積的方法進行陌生人臉辨識。 根據以上所敘述的困難,本論文選擇使用Siamese Neural Network來實現陌生人臉辨識,以及整合二進制類神經網路(BNN),將權重二元化之後,便能減少參數量、降低所佔的硬體電路面積。還有因為FPGA具有靈活性,研究者可以根據實際應用上的不同需求,來建構所需的硬體模組,所以選擇以FPGA來實現陌生人臉辨識系統。