理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    視覺式耳穴診斷輔助系統
    (2020) 后玲; Hou, Ling
    由於現代人工作繁忙,不太注意定期進行全身健檢的重要性。而有些疾病的初期病徵並不明顯,等到病徵變得明顯時,常常為時已晚。因此,若能開發醫學相關的診斷輔助系統讓一般人隨時隨地都能做身體健康的初步檢測,即可減少因疾病發現得太晚的遺憾。同時,醫學相關的診斷輔助系統可提供醫師病人進行複檢的建議,減少醫療資源的浪費。所以本研究擬開發一套醫學相關的診斷輔助系統,即視覺式耳穴診斷輔助系統,以期達到上述的目的。 視覺式耳穴診斷輔助系統使用耳朵影像進行疾病辨識。本系統可分為二個部分,第一部分為視診陽性反應區域偵測,第二部分為相關疾病辨識。當耳朵影像輸入至視診陽性反應區域偵測系統後,會先經過語義分割神經網路偵測出耳朵影像中視診陽性反應區域的位置。本研究所使用的語義分割神經網路為 U-Net 架構的改良版,針對 U-Net 原型架構進行了批量標準化、空洞卷積、調降卷積層數和整合各卷積核膨脹率等改良。接著將語義分割結果輸入至疾病辨識系統,辨識出輸入影像是否顯示出系統已知疾病。 本研究辨識的疾病共有九種,分別為肝炎、乳腺炎、子宮頸炎、前列腺炎、前額痛、偏頭痛、後腦杓痛、頭頂痛以及全頭痛。使用的資料庫為作者親自拍攝收集,並命名為 CVIU 108 EAR Dataset。實驗顯示使用 CVIU 108 EAR Dataset 進行訓練後本系統之疾病辨識正確率為 97.22%,IoU 為 84.71%。上述結果顯示本研究所提出之視覺式診斷輔助系統具其有效性。