理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/3

學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    基於聚類之影片人數計數分析
    (2021) 簡郁璇; Chien, Yu-Shuan
    近年來科技日新月異的發展,多媒體串流影片服務平台更是不可勝數,各式各樣的影片上傳到各個影音平台作為影音串流服務,使用者經常利用電子產品來觀看喜愛的電視劇或影集,若要針對影片進行語言學習,則必須自動挑定影片中某位主角所有的畫面與台詞,然而自動擷取以便進行練習,因此,本研究進行影片中人物的分群分析。傳統判別影片中人物的研究,都需要事先輸入主角人臉圖像,提取人臉特徵作爲人臉庫,進而將偵測到的人臉與人臉庫特徵比對,才能得到比對結果,然而如果沒有一開始的主角人圖像,便會無法預測影片中的人物,因此本研究探討在無監督訓練條件之下,針對影片進行人臉聚類(face cluster)將一部影片中的人臉分成為不同簇(cluster)之後,並且尋找聚類中心(centroid)作爲質量最高的圖像,透過人臉檢索(face retrieval)的方法採用上述聚類中心作爲人臉庫,即可分析影片中主角之人臉特徵與人臉庫進行比對。透過本研究所提出合併Facenet、Chinese-Whisper聚類、Annoy三種技術,以四部影集的不同場景內容環境作為實驗情境,在影片人數為五人內人臉偵測準確率達95.3%、十人內人臉偵測準確率達87.9%、十五人內人臉偵測準確率達82.7%。由於人臉經由時間會有不同變化,根據實驗結果,使用第一年的主角人臉庫進行偵測已經經過四年的影片,此人臉偵測準確率仍能維持81.8%。本研究聚類方法在LFW公開資料庫上高於 K-means、DBSCAN 聚類方法,代表聚類後的簇類與真實類別的吻合度相近。