理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    利用剖析樹結構探討論壇評論之特徵與意見詞配對關係
    (2017) 江宜勳; Chiang, I-Hsun
    隨著網際網路的蓬勃發展,人們的消費習慣逐漸傾向網路購物,然而在尚未見到實體的情況下,往往會被官方「美好」的商品照片及描述所矇蔽,因為官方往往帶有主觀的推銷目的而不會將產品真正的優劣寫出來,故網友的評論就具有很大的參考價值,這也是本研究進行「分析評論」以達成產品推薦的主要原因。 本研究從巴哈姆特論壇中找尋該產品的相關評論,利用中研院剖析器逐一進行分析,從中找到標記為Head Na系列之詞彙 (本研究稱為特徵詞)及標記為VH、A系列之詞彙(本研究稱為意見詞),由於網路評論大多為非正式中文,故在語料庫之擷取上本論文秉持著只要有一個特徵詞或是意見詞就採納。利用投票的方式建構出特徵詞的資料庫,意見詞資料庫的建構部分則是與台大的情緒字典(NTUSD)比對,並利用物以類聚法、教育部重編字典和人工標記等方式加以補充,建構好之資料庫可用於處裡分群及给定分數等工作,並利用Aspect Based Semantic Analysis (ABSA)的核心概念,藉由剖析樹進行特徵及意見詞的配對。在輸出方面會提供使用者該產品的各項評論之特徵、意見詞、意見詞的情感分數、特徵及意見詞之配對及整體產品的分數等,以期提供評論之重要資訊給使用者。 本論文的最後的實驗數據在特徵詞分群上有著81.8%的正確率、意見詞的分群上有著87.71%的正確率,特徵詞語意見詞之配對正確率有著87.13%,而最後與日本亞馬遜的推薦與否在星等上有著90%的相似度,IDF值上有著70%的相似度。