理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/3

學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Item
    腳底壓力辨識系統結合機器學習之分析與研究
    (2019) 陳建翰; Chen, Chien-Han
    由於近年來生物辨識技術的興起,讓認證方式不再同於以往的帳號密碼,不僅使生活更為便利且其安全程度也更為可靠,不過在廣大的生物辨識市場之中,系統成本與辨識度考量下要如何達成平衡一直都是辨識系統難以普及化的重點議題之一,在過去研究發現,系統在特徵提取的結果與系統著重於機器學習效果的比例較少,在訓練時所耗費的成本也較無研究。本論文主要在於研究探討分析腳底壓力資訊取出特徵,並與機器學習搭配組合,創造出快速取得腳底壓力資訊且快速訓練且擁有高準確率的系統模組,接著並進一步根據系統辨識率與感測器感測狀況來調整數量達到節省成本的目的。實驗結果顯示我們所開發的系統不僅在辨識結果上有不錯的成績,在訓練處理時時間與辨識時間上也能達到良好的效果,成本上也比先前的便宜,並獲得對此系統普及化與實作上有助的資訊。