理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    結合監督式及非監督式方法進行新聞文章意見持有者辨識之研究
    (2016) 張益豪; Chang, Yi-Hao
    意見探勘幫助我們自動地從大量的可靠來源文本,擷取人們感興趣且可利用的主觀性資訊。意見句可分為四個部分,包括意見主題、意見持有者、意見主張及意見情感,本研究目的在於辨識意見持有者。本研究提出一個結合監督式及非監督式學習的方法,辨識意見句中的文章作者或持有者代表詞,本研究的主要流程任務分成兩個部分:文章作者意見辨識、意見持有者辨識。 意見持有者辨識目的是從意見句中擷取出表達此意見的人物名或組織名,以監督式學習方法為基礎,從包含主觀性意見句的文檔中,人工標記意見持有者的代表詞答案,再經由自然語言處理方法進行預處理步驟(包含斷詞、詞性標記及具名實體辨識等),之後將兩個主要任務通過各自建立的數個支援向量機模型,對意見表達句進行文章作者辨識與意見持有者的識別。在文章作者意見辨識中使用包含詞彙相關資訊、詞性相關資訊、標點符號相關資訊、具名實體相關資訊、句法相關資訊、意見詞資訊等特徵值;在意見持有者的識別中則使用包含詞性相關資訊、詞彙相關資訊、具名實體相關資訊、文句組成相關資訊、標點符號相關資訊等特徵值。最後合併兩部分的辨識結果,產生系統提報的意見持有者。 對於一個意見句中含有多個意見持有者候選詞之問題,我們利用公式計算出代表意見持有者的詞彙,並借助本研究制定的規則,修正持有者代表詞完整度不足的問題;此外,對於意見持有者涉及指代消解問題的情況,本研究使用Hobbs Algorithm句法剖析的方式解決此問題。本研究的系統辨識方法,實驗結果表明在英語新聞語料中,文章作者辨識可以達到F-1值91.58%的效能,及意見持有者辨識可以達到F-1值71.83%的效能,在此基礎上進行了交叉驗證和刪減特徵值分析重要程度的工作,並且能夠得到良好的辨識效果。