理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    以關係類神經網路與嵌入式平台為基礎實作人臉辨識之研究
    (2021) 蔡佳韋; Cai, Jia-Wei
    隨著科技的日新月異,使得人工智慧逐漸融入我們的生活,人工智慧的應用層面相當的廣泛,許多應用上都能看到它的影子,包括車牌辨識、股票預測分析、AOI 瑕疵檢測、推薦系統、聊天機器人等等,以及本論文的核心-人臉辨識都是常見的應用。 傳統的 Convolutional Neural Network 對於分類問題具有相當好的辨識力,但 是僅限於已知類別,對於未知類別是無法應對的,Convolutional Neural Network 會將其納入已知類別分數最高的一類。為了解決分類限制的問題,我們以 Relation Neural Network 的架構來做為主要開發的演算法則,由於它可以透過度量學習來 判斷影像與影像標的之間的相似度距離分數,透過設立門檻值來依據相似度分數 的高低,判定是已知類別或是未知類別。 在本論文中,每位已知者都共享相同的 Autoencoder 特徵擷取網路,並且有 屬於自己的打分數網路,不會因為一個人的加入或退出而影響整個網路導致需要 重新訓練,在管理層面相當有彈性。此外,為了增加系統的實用性,我們將類神 經網路整合至 Android App 專案,使其可以運行在低成本且輕量化的嵌入式平台, 在保持著與原有準確度及速度的情況之下,達到邊緣運算的成效。