理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    改善豐富文脈模型於中文語音合成之研究
    (2014) 陳黃威
    本論文中,我們首先回顧三種不同的合成技術:串接式語音合成(Concantenative Speech Synthesis)、統計模型式語音合成(Statistical Model-Based Speech Synthesis)以及混和式語音合成(Hybrid-Based Speech Synthesis)。本論文以統計模型式語音合成做為主要研究方向,並介紹兩種技術:基於隱藏式馬可夫模型之語音合成(Hidden Markov Model-Based Speech Synthesis, HMM-Based Speech Synthesis)與使用豐富文脈模型(Rich Context Model-Based)之隱藏式馬可夫模型語音合成。本論文將上述兩種技術應用至中文語音合成當中,並將針對豐富文脈模型之語音合成進行改良,提出使用潛藏語意分析(Latent Semantic Analysis, LSA)分析出文脈(Context)的潛藏韻律,希望藉由其潛藏的韻律從訓練語料庫當中選擇韻律上相似的模型,以便獲得較為優良起始語音參數向量序列(Initial Speech Parameter Vectors Sequence)並使用語音參數產生演算法(Speech Parameter Generation Algorithm)來產生目標語句之語音參數向量序列,並用於實際合成。本論文實驗將使用新釋出的台北科技大學中文電子書語音資料庫(NTUT-AB01-CH)作為語音合成之訓練資料,實驗結果將以一系列的主觀與客觀測驗來評斷統計式語音合成架構本論文所提出之方法與既有方法之長處。