理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    使用Network on chip技術實現棘波分類硬體系統之研究
    (2013) 賴聖穎
    本論文針對目前現有的棘波分類系統設計架構,並使用Network on chip技術於硬體中實現此架構。本論文採用Generalized Hebbian Algorithm (GHA) 來擷取棘波的特徵值,搭配Fuzzy C-Means (FCM) 演算法將擷取到的棘波特徵值進行分類。且對GHA電路稍作修改使的原本在高雜訊干擾下無法正確分類的問題成功解決,GHA演算法可高速計算主成分特徵值供後續分群演算法進行運算,同時利用FCM演算法對於初始質心選取好壞不敏感的特性可獲得較佳的分類結果。為了減少硬體資源的消耗,GHA架構中在計算調整不同組權重值時皆共享相同一塊計算電路,而FCM採用逐步增量計算權重係數與質量中心點,這可以避免原本需要大量儲存空間儲存權重係數矩陣所造成的空間消耗。因此,本論文所提出的架構同時擁有低area cost與高輸出產量的優點。加上採用Network on chip(NOC)技術,使本論文之棘波分類系統執行速度大為提升。為了驗證本論文所提出的架構有效性,我們於現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array , FPGA) 中實作出本架構並進行實際效能量測。實驗結果證明針對棘波分類本論文所提出的架構同時具有低判斷錯誤率、低area cost與高速計算的優點。