理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    運用調變頻譜分解技術於強健語音特徵擷取之研究
    (2014) 汪逸婷
    近年來,語音特徵調變頻譜的研究,由於其簡單又能針對語音特徵提供整體變化分析的特性,在強健性自動語音辨識的領域獲得了廣大的迴響;本論文著重於二個部分:其一為非負矩陣分解法之延伸,非負矩陣分解法由於能有效擷取調變頻譜中關鍵且不受雜訊影響的資訊,而得到許多關注,本論文將延續這個領域的研究,提出對語音進行分群處理的分群式非負矩陣分解法,以及加上稀疏性之條件的稀疏化非負矩陣分解法。其二為壓縮感知法之延伸,壓縮感知法為一種用較相關之資訊以較精簡的方式來還原訊號,本論文提出一個展新的想法,將壓縮感知法應用在語音特徵調變頻譜。分群式非負矩陣分解法為運用分群處理的技術將不同特性的語句分開處理,使非負矩陣分解法能夠更精準地擷取語音中的重要資訊,而不受語句之間的變異性干擾;稀疏化非負矩陣分解法為探索非負矩陣分解法中稀疏性帶來的影響,以期取得較集中且不重覆的基底調變頻譜。本論文所有的實驗皆使用常見的Aurora-2語料庫進行驗證,並進一步在大詞彙語料庫Aurora-4進行驗證。實驗的結果說明了:本論文所提出的兩種延伸方法,確實能在改進語音辨識的強健性上發揮其效力,並得到比其他調變頻譜應用技術更佳的辨識正確率。