資訊工程學系
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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。
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Item 基於高維度資料分解的空氣污染視覺化分析(2023) 楊千艎; Yang, Chien-Huang空氣污染是一個嚴重的全球環境問題，對人類健康和生態平衡造成嚴重影響。PM2.5是微粒物質的一個子集，直徑小於2.5微米，已經與嚴重的呼吸和心血管問題、土壤和水污染以及生態系統破壞相關聯。為了更好地了解PM2.5的來源和分佈，我們採用了一種類似PARAFAC的分解方法來分析台灣使用空氣盒子設備收集的空氣質量數據。這種方法允許識別導致某個地區和時間PM2.5濃度較高的因素，從而提供PM2.5分佈模式的洞察。為了增強對這些模式的分析，我們提出了一種通過可視化進行交互式多視圖分析的方法，以探索和理解複雜的數據集。這種方法旨在幫助更好地理解空氣質量，改進複雜數據集的分析和解釋，最終獲得更好的洞察和結果。Item 運用物理定律的動態的互動式立體圖畫排列系統(2009) 李詠銘; Yong-Ming Li近年來雖然已經有一些軟體視覺化工具可以透過圖形來視覺化程式內部的資料以幫助程式設計師除錯，但它們在實用上還有許多限制，使得軟體視覺化工具無法成為程式設計人員每天使用的工具之一。軟體視覺化除錯工具xDIVA (eXtreme Debugging Information Visualization Assistant)[1]是一個具備彈性與實用性的工具用來幫助程式設計師進行除錯。xDIVA使用3D的圖形、顏色和動畫來視覺化資訊。 目前xDIVA系統在視覺化資料的過程中尚存在待開發的功能。如何依照人類熟悉的方式陳列視覺化物件(Layout)就是其一。目前xDIVA中為視覺化隱喻(Visualization Metaphors)所做的陳列演算法仍然不夠友善，也沒有足夠的互動性。因此本論文提出在xDIVA下，應用樣板設計模式(Template Design Pattern)實作出一個具有彈性架構讓未來的許許多多的陳列演算法可以輕鬆地擴充。在這樣的架構下，本論文也實做了一個可用來排列Graph類型的資料結構的陳列演算法，此演算法允許使用者進行積極的互動，其原理是借用物理的一些運動法則來展現具備真實感的動畫。Item 解決DIVA上動態資料和視覺化隱喻的映對(2008) 陳日峰; Jih-Feng Chen隨著時代的改變，軟體日漸變得複雜且龐大。然而除錯的技術和工具並沒有追上軟體的進步速度，除了除錯器的使用之外，使用者至今還時常得依賴插入額外的程式碼(例如說，printf)來幫助除錯。雖然近來已經有許多軟體視覺化工具透過圖形表示來視覺化軟體資料以幫助程式設計師除錯，但它們在使用上還有許多限制。例如只能視覺化特定的資料結構，或者是需要使用者撰寫額外的視覺化程式碼。因為這些種種的限制，讓軟體視覺化工具無法成為程式設計人員每天使用的實用工具。 因此，我們提供一個軟體視覺化除錯工具DIVA(Debugging Information Visualization Assistant)來幫助程式設計師除錯軟體。DIVA使用3D的圖形，顏色和動畫來視覺化軟體。讓使用者以理想的VM(Visualization Metaphor)來視覺化變數和資料結構。 本篇論文中，我們在DIVA上設計一個Mapping Engine，透過Mapping Engine的存在能將資料和VM 做到去除耦合(decoupling)，讓變數資料和VM能在低耦合的情況下相互作用。Mapping Engine提供一個簡易的操作視窗能讓使用者在上面選擇資料和VM間的對映關係並且組合VM。經由VM之間的組合，一個複雜的VM可以由許多基礎的VM組合而成，以達到可組合性以及視覺化彈性。Item 運用信標感應和開放資料在智慧社區之應用研究(2017) 溫秉善; Web, Ping-Sang近年來科技發展迅速，全球先進城市致力於開發智慧社區的相關應用技術，讓生活更加的便利。各國政府也積極整理各項公開資料並發布在網路上，以鼓勵民間以及企業運用政府開放資料來創造新的知識資產和便民服務。此外，人們所持有的智慧型手機幾乎都具備有網路網際以及無線感應的功能，可使用智慧社區的服務系統應用，構成了全新的社區生活型態。 本研究以信標感應和政府開放資料來發展智慧社區之應用，本系統包含了三個子系統，公共設施導覽系統、接近推播系統、住宅評估系統，來提供智慧社區的應用。第一，公共設施導覽子系統使用了GPS全球定位技術結合政府公開資料，以Google Map當作基底，在電子地圖上顯示出台北市的教育型機構，進修大學、圖書館、運動中心等三種教育型機構，可以讓使用者立即的定位並知道周遭有哪些服務。第二，接近推播子系統，應用了iBeacon技術，當行人經過教育型機構或是社區商家時，使廣告、宣傳推播至使用者手機中，可以取代雜亂的招牌或是廣告傳單。此子系統也提供了社區商家計算人流的功能，以便於商家研究出使用者的消費習慣以及最佳的行銷推廣。第三，住宅評估子系統，使用內政部實價登陸的房地產資料結合台北市開放資料的教育型機構，讓各筆房地產有一個住宅方便性的分數，並透過使用者的需求來調整權重，以便使用者在挑選住宅時有更多、更方便的考量。上述三個子系統可以整合來創造出更強的服務應用如：活動舉辦時的宣傳資料以及地圖指引、選購商圈附近住宅時的人流考量、以及因應人流的廣告效益。此研究讓使用者利用智慧型手機與社區連結，創造出更便利的社區環境。