資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    以投影片單應性映射之相關特徵進行演 講影片分析研究
    (2014) 林祐生; You Sheng, Lin
    投影簡報檔是講者用來輔助說明、提供註記,以及引領觀眾快熟掌握重點的工 具,但缺點是無法清楚表達細節;配合影音多媒體串流,不論在教學、會議或是演說 等場合中,可以完整的提供觀眾更多的細節資訊,但是也因此需要一個更有效率的方 式來瀏覽內容。 本文提出一個有效率而且準確的方法,將投影片以及影音內容配對。主要流程分 為三個部份,首先找出影音串流的候選影像,以減少後續配對是所花的時間,接著找 出影像特徵,計算候選影像及投影片匹配的特徵點,取得相似度。然後使用鄰近點差 異及隨機抽樣一致將可信度低的特徵濾除;如果條件許可,利用單應性特徵得到投 影片的約略位置。利用投影片在畫面中的比例將畫面分類為「有投影片」及「無投影 片」兩類畫面。接著將「有投影片」的部分在利用前面取得的相似度直接配對,並且 利用投票機制修正結果,最後可以正確的找出 96% 的畫面切換時間點。
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    基於RANSAC篩選之書籍封面辨識研究
    (2016) 許峻瑋; Hsu, Chiung-Wei
    本研究提出一個使用手機鏡頭拍攝的書籍封面影像做為辨識對象,透過比對不同於資料庫內的一定範圍角度之書籍封面影像,建構一個根據書籍封面來進行書籍辨識的方法,取代現行使用OCR來辨識書籍的方法。本研究提出的方法是採用SURF特徵點偵測建立資料庫中書籍封面的特徵點資訊後,使用KNN做特徵點的匹配,再透過本研究利用書本特性提出一個根據RANSAC所改良的特徵點篩選方法來改善RANSAC在篩選特徵點匹配的盲點。最後配合本研究基於RANSAC的改良法,提出一個根據Miksik的重複率的判別方法來做為準確率的依據。 本研究將實驗分成兩部分,實驗的第一部份,是影像縮小對於實驗的速度成效驗證和基於RANSAC改良法所制定的閾值範圍實驗;實驗的第二部分,則是測試本研究提出之方法在實際場景的準確度,在使用者將書本拿起進行拍攝的情況下,驗證本研究提出之方法和實驗第一部分中閾值對於本研究方法的準確率影響程度。