資訊工程學系
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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。
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Item 資料命名網路透過軟體定義網路傳送封包(2016) 林祥裕; Lin, Siang-Yu資料命名網路（Named Data Networking, NDN）是一個以資料為中心做為設計的未來網路架構。雖然在此新穎的網路結構中，搜尋資料名稱，即可得到該資料，但在轉發系統的可擴性（Scalability）上會面臨些難題，換句話說，在資料命名空間沒有上限的情況下，該如何掌握路由表的大小，使所有封包皆得以轉發。 在此篇論文中，我們應用一個知名的想法－Map-and-Encap，提供一個簡單的方法解決資料命名網路可擴性（Scalability）的問題。N-SDN，透過軟體定義網路（Software-Defined Networking, SDN）與資料命名網路結合，且保留兩者的優點，使得所有的封包皆得以轉發，不再因為僅是路由表上無相對應出口而丟棄封包或是利用廣播封包尋找出口而造成無謂的網路流量。我們藉由軟體定義網路的功能將資料命名網路的封包進行包裝，使資料命名網路的封包可以在軟體定義網路之間傳送以利抵達目的地並擷取資料，同時，我們亦提出兩種方法：Periodic和Dynamic，利用軟體定義網路可以監控所有網路狀況的優點，讓N-SDN可以控制封包路徑，讓封包轉送可以更有效率。Item 利用適應性驗證減緩資料命名網路之內容汙染研究(2016) 胡展榮; Hu, Zhan-Rong摘 要 資料命名網路 (Named Data Networking, NDN)被視為下一個世代的網路架構候選人之一，憑藉著本身的基礎架構設計，資料命名網路可以解決一些目前以IP為基底的網際網路所遇到的難題以及限制，並且能夠增加資料的存取效率以及網路頻寬使用率，然而，即便資料命名網路可以應付目前網際網路所遇到的困境，但是新的攻擊型態也會針對資料命名網路的架構設計而隨之產生，像是內容汙染攻擊，就是針對資料命名網路的基礎架構設計而出現的攻擊方式。 在此篇論文中，我們提出了一種新穎的方法，藉由路由器跟資料要求者合作的方式，來共同抵禦內容汙染的攻擊，並且會根據目前網路中受到的攻擊情況強弱來採取不同的應對方式，而這種應對方式我們稱之為適應性驗證 (Adaptive Content Verification, ACV)，藉由適應性驗證，我們可以避免帶給路由器過多的負擔或者是使得資料要求者獲取太多的受到汙染的內容，同時，我們也可以有效地減緩內容汙染的攻擊。Item 資料命名網路架構下之車載通訊緊急應用(2015) 孫士傑; Sun, Shih-Jie命名中心網路(Named Data Networking, NDN)主要是以資料的名稱來命名而非現今網路的IP位址來進行資料的傳輸，他與現今封包格式最大的不同在於他所著重的地方是資料的名稱而非資料的位置。在車載網路(Vehicle Network)當中，訊息的流動大多都夾雜著像是車禍訊息及道路車流量..等，在這大量訊息流動的網路之中，使用者所考慮的內容幾乎是該訊息的名稱而非位置，這種特性也與命名中心網路的性質非常類似。 在此篇論文當中，我們結合了命名中心網路與車載網路的網路架構，提出了一個能夠讓車與車間自主溝通的系統。在此系統中，訊息的名稱主要是以發送者(車輛)的位置、預定興趣表(Pending Interest Table)中的興趣(Interest packet)為組成的主旨，讓周遭的接收者能夠迅速的判斷該訊息是否符合自身的需求並納入內容儲存庫(Content Store)之中。在此次的實驗之中，我們會去改變傳統命名中心網路的預定興趣表、內容儲存庫以及與上下層連接的介面，使其能夠符合在緊急情況下須要主動推播資訊的特性，發揮命名中心網路的功能迅速的讓周遭的車輛收到緊急訊息。 依照不同類型的應用程式，生成的封包名稱也會有些許的不同，依據不同的需求，在PIT及CS做不同的事情，不管要發送或是接收任何類型的訊息，都能採取最有效的策略去進行。 最後，透過我們的模擬及數據可以顯示出 eVNDN 擁有著 1) 對於各種緊急情形下更為優秀的訊息傳遞成功率 2) 更為廣闊的傳遞範圍 3) 比起傳統車載網路更為短暫的延遲時間，並利用這些實驗結果指出未來能夠改善以及研究發展的方向。Item 增加資料命名網路中轉送資訊庫的搜尋公平性(2015) 傅競永; Fu, Jing-Yung新一代網路架構資料命名網路的出現，將傳統以 IP 位址傳送資料轉變成以命名為基礎的連線方式，讓使用者能夠以描述資料內容的方式獲取自己想要的資料。然而隨著物聯網的出現，將會有更多的資訊以及內容在網路當中流通，但是也因為資料命名網路並沒有統一的命名方式和限制內容長度，因此在物聯網當中的眾多應用結合之下，將會造成每一個名字在路由器當中搜尋所需要的時間會有極大的差異，而這樣的差異會使得每一個使用者必須經過非常不一樣的時間才能夠獲取資料，而產生不公平的現象。因此我們針對路由器當中 FIB 的搜尋提出一個方法 DePT (Dispersed eminent Patricia Trie), 其結合兩種演算法的優點去解決在路由器當中搜尋不公平的現象，這個方法除了能夠使得每一個資料名稱在路由器中能夠更公平的搜尋之外，同時也能夠減少搜尋所花費的時間以增加搜尋速率。最後也因為使用也別於其他研究所提到的 Patricia Trie 作為資料結構，所以也比較節省記憶體空間，進一步的降低硬體上的負擔。