資訊工程學系

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/60

本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

News

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    平行處理和CPU頻率縮放對於腳底壓力辨識系統之省電研究
    (2023) 陳君三; Chen, Chun-San
    由於近年來生物辨識技術的興起,讓簽名認證方式不限於以往的帳號密碼,不僅讓生活更為便利且其安全程度也更為可靠。其中,步態辨識在醫療、運動、安全等等領域都有相關研究,我們可以從每個人的腳底獲取許多隱私資訊,根據每個個體不同的運動規律、踩踏重心以及個體大小來進行個體識別。在步態辨識領域中的腳底壓力分析的相關文獻裡,實驗或實作方式大多是以室內插座對電腦進行供電,因此省電方面的研究無人著墨。但當在無插座電源供電的情形下進行應用或實作時,腳底壓力辨識系統就會受到耗電量方面上的限制。因此我們的研究是針對嵌入式系統搭配腳底壓力辨識平台,在沒有室內插座供電的情形下進行省電的研究。我們對部分程式進行平行處理,並從機器學習演算法、CPU頻率模式、和變更核心數的角度對省電比例的影響進行分析,最後針對耗電量進行觀察與解析,並列出了最佳省電和最低耗電量兩種組合。實驗結果顯示,我們所使用的省電方法在四核心訓練階段省電比例可以達到7.02%,辨識階段的省電比例可以達到30.12%。
  • Item
    腳底壓力辨識系統對於受測者在不同負重支撐點與重量之分析與研究
    (2021) 楊瑀婕; Yang, Yu-Chieh
    近年來,隨著物聯網應用的興起,網絡通訊不只侷限在手機與電腦間,除了帶來人類生活的便利外,資訊安全的議題也逐漸被重視,因而延伸出具唯一性的生物識別技術,生物辨識的簽名認證有別於傳統的文字或圖像式的帳號與密碼,其不易被偽造的特性也使得安全程度變得更為可靠。在過去的腳底壓力分析的研究中,比較少有提及與探討受測者在身體不同位置處攜帶負重,對於受測者攜帶不同重量的負重的研究也較無著墨。本論文主要在於探討受測者在赤腳情況下於,右側攜帶不同重量的負重與後側攜帶不同重量的負重對於搭配機器學習的腳底壓力感測技術的辨識度和模型訓練時間的影響的分析與研究。實驗結果顯示使用平均腳底壓力資料與攜帶大負重量會提升腳底壓力的辨識率。