資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。

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系所網址：http://w1.csie.ntnu.edu.tw/

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2012 - 20153

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    應用於棘波分類之硬體架構實現
    (2012) 李偉豪
    本論文針對快速棘波分類設計了一套專用的架構，並於硬體中實現此架構。本論文採用Generalized Hebbian Algorithm (GHA) 來擷取棘波的特徵值，搭配Fuzzy C-Means (FCM) 演算法將擷取到的棘波特徵值進行分類。GHA演算法可高速計算主成分特徵值供後續分群演算法進行運算，同時利用FCM演算法對於初始質心選取好壞不敏感的特性可獲得較佳的分類結果。為了減少硬體資源的消耗，GHA架構中在計算調整不同組權重值時皆共享相同一塊計算電路，而FCM採用逐步增量計算權重係數與質量中心點，這可以避免原本需要大量儲存空間儲存權重係數矩陣所造成的空間消耗。因此，本論文所提出的架構同時擁有低area cost與高輸出產量的優點。為了驗證本論文所提出的架構有效性，我們於現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array , FPGA) 中實作出本架構，並於嵌入式System-On-Programmable-Chip (SOPC) 平台中進行實際效能量測。實驗結果證明針對棘波分類本論文所提出的架構同時具有低判斷錯誤率、低area cost與高速計算的優點。
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    使用Network on chip技術實現棘波分類硬體系統之研究
    (2013) 賴聖穎
    本論文針對目前現有的棘波分類系統設計架構，並使用Network on chip技術於硬體中實現此架構。本論文採用Generalized Hebbian Algorithm (GHA) 來擷取棘波的特徵值，搭配Fuzzy C-Means (FCM) 演算法將擷取到的棘波特徵值進行分類。且對GHA電路稍作修改使的原本在高雜訊干擾下無法正確分類的問題成功解決，GHA演算法可高速計算主成分特徵值供後續分群演算法進行運算，同時利用FCM演算法對於初始質心選取好壞不敏感的特性可獲得較佳的分類結果。為了減少硬體資源的消耗，GHA架構中在計算調整不同組權重值時皆共享相同一塊計算電路，而FCM採用逐步增量計算權重係數與質量中心點，這可以避免原本需要大量儲存空間儲存權重係數矩陣所造成的空間消耗。因此，本論文所提出的架構同時擁有低area cost與高輸出產量的優點。加上採用Network on chip(NOC)技術，使本論文之棘波分類系統執行速度大為提升。為了驗證本論文所提出的架構有效性，我們於現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array , FPGA) 中實作出本架構並進行實際效能量測。實驗結果證明針對棘波分類本論文所提出的架構同時具有低判斷錯誤率、低area cost與高速計算的優點。
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    棘波分類系統 軟體實作之研究
    (2015) 吳承祐; Wu, Cheng-You
    本論文針對快速棘波分類設計了一套專用的軟體系統。本論文採用Generalized Hebbian Algorithm (GHA)來擷取棘波的特徵值，搭配Fuzzy C-Means(FCM)演算法將擷取到的棘波特徵值進行分類。GHA演算法可高速計算主成分特徵值供後續分群演算法進行運算，同時利用FCM演算法對於初始質心選取好壞不敏感的特性可獲得較佳的分類結果。本軟體系統的開發是以Matlab為基礎，並利用開發套件強大的圖形顯示功能以利棘波分類之效能評估及觀察。