資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年,首先招收大學部學生,民國九十年成立資訊工程研究所碩士班,而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」;並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人,碩士班六十餘人,博士班約五人,截至民國一百零四年十一月止,總計現有大學部一百九十多人,碩士班一百二十多人,博士班二十三人,合計學生人數約為三百三十多位。

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    英語口說精熟度之自動化評測技術研究
    (2024) 吳姿儀; Wu, Tzu-I
    none
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    探討提升自動英語口語評估準確性之方法- 以會話測試為例
    (2024) 李俊廷; Li, Jiun-Ting
    由於全球化與網路的普及,人們需要學習第二語言的需求急劇增加,尤其是英文作為最主要的知識傳遞語言。雖然現今有許多免費或付費的英文教學影片、補習班等資源可供選擇,然而語言教師的增加速度卻跟不上學習者的需求。因此,為了解決此問題,我們需要有效率的方式處理學習者在語言學習過程中獲得的資訊,協助非母語者在沒有足夠語言教師的情況下,仍能順利地學習第二語言。在各種補足人力的方法中,電腦作為人力輔助的角色最為適合,尤其是語音辨識技術已經成熟,並出現許多商業應用案例,如電腦輔助語言學習 (Computer Assisted Language Learning, CALL) 的錯誤發音偵測與診斷 (Mispronunciation Detection and Diagnosis, MDD)、可讀性評量,以及我們本研究的主題:自動口說評量。自動口說評量是英文評量中的一個方面,透過受訪者的口說聲音和內容來進行能力評估,但需要英文專家花費時間進行評分。如果可以藉由電腦完成相同任務,將節省大量的人力、時間和金錢。然而,目前在此領域的研究遇到幾個問題,例如不同等級的語者數量不平衡,尤其是在最高和最低等級的語者數量和其他等級之間呈倍數差距,以及自由口說容需要考慮更細緻的子句關係代名詞關係和面試官的資訊。我們嘗試從資料、訓練技巧和模型架構等方面入手,提升整體效能,同時兼顧可解釋性,使本研究能夠真正在實際應用中被接受。模型的程式碼在 \url{https://github.com/a2d8a4v/HierarchicalContextASA/}、資料前處理的程式碼在 \url{https://github.com/a2d8a4v/local_for_nict_jle}。