資訊工程學系

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本系前身「資訊教育學系」成立於民國七十四年，首先招收大學部學生，民國九十年成立資訊工程研究所碩士班，而後於民國九十五年進行系、所調整合併為「資訊工程學系」；並於九十六年成立博士班。本系目前每年約招收大學部四十餘人，碩士班六十餘人，博士班約五人，截至民國一百零四年十一月止，總計現有大學部一百九十多人，碩士班一百二十多人，博士班二十三人，合計學生人數約為三百三十多位。

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系所網址：http://w1.csie.ntnu.edu.tw/

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Subject: search.filters.subject.文字探勘

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    運用維基百科進行個人微網誌內容主題分析
    (2010) 梁哲瑋; Che-Wei Liang
    近年來微網誌的使用越來越普遍，使用者會透過微網誌文章與好友分享，包含使用者興趣、心情、資訊分享等。微網誌使用者所發表的文章所涵蓋的類別通常是使用者有興趣的主題，因此我們希望藉由探勘微網誌使用者的所發表的文章主題來找出使用者的興趣。本論文研究所提出的方法是先對一個微網誌使用者萃取出文章中的重要字詞，運用維基百科之分類網絡來查詢出字詞所涵蓋的類別概念，而探勘出使用者可能的興趣類別。在探勘過程中，對於維基百科中直接查詢不到的字詞，則透過線上連結維基百科尋找重定向字詞所涵蓋的類別概念。對於非維基百科字詞，我們則透過相關字詞的聚落分析結果，運用相同聚落的其他字詞來探勘出可能的類別概念。我們提出計算微網誌使用者的文章主題集中度之評估方法，實驗結果顯示：本論文系統所提出之使用者文章集中度的評估方法可達到很高的正確率，且本論文系統自動判定使用者的興趣類別與受試者所挑選的類別結果有一定程度的一致性。
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    網頁搜尋結果重要面向事實內容自動擷取之研究
    (2014) 葉懿萱
    本論文的主要研究目的為，透過使用者給定的查詢字以及指定面向關鍵字，從大量的查詢回傳結果中，自動摘要出重要的面向資訊提供給使用者，讓使用者能快速得到所需的面向資訊。為了避免下載所有查詢結果文件並處理需花費相當多的時間，因此本論文採用查詢結果回傳的文件片段內容(snippets)，作為探勘查詢字相關資訊的資料來源。本研究提出一個稱為SR-Summarization的方法，利用字詞在各面向查詢回傳結果中的分佈特性，提出評估字詞與查詢關鍵字的一般面向分數以及面向代表性分數的計算公式，進而評估一個句子的一般面向及面向代表性分數。此外，方法中也提出評估句子事實資訊性的計算公式，採用機器學習方法評估句子的品質好壞。最後，採用結合摘要內容的資訊量及內容多樣性為機制的句子挑選依據，產生"查詢字一般面向資訊”摘要，以及指定面向之”面向事實資訊”摘要。實驗結果顯示，本研究之方法能夠有效擷取出網頁搜尋結果中的重要面向事實內容，透過使用者問卷調查顯示，相較於相關研究的方法，使用者對於本研究方法找出的摘要結果有更高的滿意度。
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    分析旅遊評論中之極性不一致性問題
    (2019) 林彤; Lin, Tung
    近年來，隨著網際網路的發展，消費者能夠在消費之後，在網路平臺上面發表自己對於此次消費的滿意程度，並留下評分供有需求的使用者參考。 本研究目的在於觀察旅店的評論內容和顧客傾向中的不一致性，評論文本內容普遍存在兩個典型的特徵，星星和評論文本內容。評論的文本內容提供了文字用以解釋給分說明，當星星和評論內容對稱(即星等和內容一致)時，會在消費者閱讀購物經驗中加深印象，且提升價值；反之，當評論內容的不確定性提高的時候，使得消費者失望和苦惱，對於消費者和企業，線上評論系統的價值也降低了。 本研究以lexicon-based的方法，不用透過人工標注的方式得到評論的極性，檢查評論當中所存在的不一致性。目的是要過濾評論文本內容傾向和使用者評分傾向不一致的評論，以提高評論資料的可信度。